Opencv FindContours supports only CV_8UC1 images

最新推荐文章于 2023-08-10 17:14:53 发布
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分类专栏： openCV
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版权

使用findContours时遇到了这么一个问题
在这里插入图片描述

解决方法：

根据错误提示发现，findContours()方法支持的image只能是CV_8UC1类型，我当时看到这里时懵逼的，啥是CV_8UC1？？？？下面这个链接是博主Young__Fan的文章，写的非常详细易懂。
OpenCV 创建图像时，CV_8UC1，CV_32FC3，CV_32S等参数的含义

然后我就检查了一下我的图像类型，发现是三通道的，不是单通道的灰度图，所以就转换一下即可,因为本身img就是灰度图，虽然它是三通道的，但后面两个通道的值都为0，所以直接使用切片即可

#img是numpy.ndarray类型
>>>img.shape
(500
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FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1
GZKPeng的博客
06-07 3578
cv2报错FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'
[starts]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports
江南蜡笔小新
06-15 2万+
问题不难，两天写错两次，在此记录一下 问题很简单， 当模式不等于CV RETR_FLOODFILL时，FindContours仅支持CV_8UC1图像否则仅支持CV_32SC1图像）在cvstartfindcours中 我老是容易在，threshold中误传入原图像，这样img2会get一个三通道图，导致了后面的报错 还会导致 scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor 等问题 需要注意好细节问题 ...
python 图像 FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL
T_just_for_tomorrow的博客
03-07 1027
FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL
Python--Opencv:errorFindContours supports only CV_8UC1 images when mode = CV_RETR_FLOODFILL otherw
T_just_for_tomorrow的博客
04-29 5531
我发生此问题是出在findCountours函数中，它无法处理维数不为一的图像，此时我的图像是三维的，需要将图像进行分离，因为此时我处理出的就是黑白分明的图像了，所以分成B、G、R是完全不影响后续处理的，因此使用cv2.split函数将图像的三层分开，只拿一个送到findCountours函数中即可 split用法: import cv2; image=cv2.imread("图像路径"); B,G,R = cv2.split(image);
OpenCV+Java 调用：Imgproc.findContours 报错 FindContours supports only CV_8UC1XXX
最新发布
weixin_41831221的博客
08-10 566
Java调用FindContours 方法报错：FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL oth
error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'
05-25
cv2.findContours函数只支持8位无符号单通道图像(CV_8UC1)或32位有符号单通道图像(CV_32SC1)。 可能的解决方案是确保输入的图像是单通道的，并且使用正确的数据类型。例如，如果你的图像是RGB格式，请使用cv2....
(-210:unsupported format or combination of formats) [start]findcontours supports only cv_8uc1 images when mode != cv_retr_floodfill otherwise supports cv_32sc1 images only in function 'cvstartfindcontours_impl'
06-28
这是一个OpenCV的错误提示，意思是当使用cv_retr_floodfill模式时，findcontours函数只支持cv_32sc1格式的图像，而在其他模式下只支持cv_8uc1格式的图像。可能是因为你传入的图像格式不符合要求导致的。建议检查一下...
Python opencv findContours报错
wardenjohn的博客
12-24 1458
在刚开始使用opencv python 的时候，出现了不少的问题。现在来总结一下遇到的问题以及其解决方法 一开始，出现了这个问题： FindContours supports only CV_8UC1 images 对于这个问题，应该就是图片的格式的问题，但是我是打算使用的是从神经网络里面输出的掩膜，而且我也不太熟悉，也不知道该怎么弄，发现网上的人并没有很多解决这个问题的方法，所以我就尝试去...
error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1
Ambrosedream的博客
11-30 5470
python-opencv问题: 解决办法：https://www.cnblogs.com/ambdyx/p/11961826.html
opencv报错opencv 中 findcontours 只能用于灰度图！！！！
yu0046的博客
01-08 956
terminate called after throwing an instance of ‘cv::Exception’ what(): OpenCV(4.4.0) /home/maria/env/opencv-4.4.0/modules/imgproc/src/contours.cpp:197: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 im
opencv学习日记——CV_8UC1 含义
weixin_51326570的博客
02-22 1万+
CV_8UC1 含义 预定义： CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 1–bit_depth—比特数—代表8bite,16bites,32bites,64bites—举个例子吧–比如说,如 如果你现在创建了一个存储–灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位–所以它对应的就是CV_8 2–S|U|F–S--代表—sign
SLAM~CH5
闲某欧
07-25 1206
代码来自视觉SLAM十四讲
OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解
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maweifei的博客
04-22 6万+
（一）Mat矩阵(图像容器)创建时CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解1--Mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类 2--创建一个Mat对象的方法很多,我们现在先看一下Mat矩阵/图像容器类在OpenCv中的有关源代码: 3--使用Mat图像容器类创建Mat类的对象 //! default constructor Mat(); //! co
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Opencv FindContours报错的解决方案
melon1188的博客
05-17 6594
近期有做关于提取图像轮廓的MFC程序，opencv的findContours函数是效果挺不错的一个选择。但我的程序在编译完全没问题的情况下出现报错。报错情况如下： 1.Debug版：在析构findContours的vector>类型参数时，报出的内存错误。这个原因，有大神已经分析的非常精确了。（见http://blog.youkuaiyun.com/auto1993/article/details/5269
opencv2笔记02-调用findContours后错误解决方法（HeapValidate）
Less is More
10-19 2039
最近利用opencv2的函数findContours()实现连通域的定位，在调用该函数退出时，一直在“HeapValidate( _crtheap, 0, pHdr(pUserData) );”处报错（MFC），然而这段demo代码在控制台中运行时，一切正常。 搜索了网络，在“ 点击打开链接 ”中貌似也有给出满意的答案。 在”配置属性“里，将”Use of MFC“的 ”Use MFC
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