python opencv3 —— findContours

本文详细介绍了OpenCV中findContours函数的功能及使用方法,包括轮廓检索模式与近似方法的选择,以及如何理解轮廓的层次结构。

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findContours 是 opencv 下的轮廓提取函数。

1. api 分析

findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy
  • image,一般为单通道图像;
  • mode:轮廓检索模式(retrieve)
    • cv2.RETR_EXTERNAL,只检测外部轮廓,也即对所有轮廓hierarchy[i][2] == hierarchy[i][3] == -1
      • hierarchy[i],一级索引指的是全部检索到的轮廓,轮廓由四个元素构成的元组组成,
    • cv2.RETR_LIST:提取所有轮廓,并放置在 list 中,对检测到的轮廓不建立等级关系;
    • cv2.RETR_TREE:提取所有轮廓,建立网状的轮廓结构;
  • method:轮廓的近似方法,是提取轮廓上所有的像素点,还是一些关键点。
    • 如对于一条线段是提取所有点,还是仅提取两个端点;
  • contours:检索到的轮廓,为构成轮廓的点集;

2. 轮廓的层次结构

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421711.html

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