Python逐行过滤Log日志并按耗时排序

最新推荐文章于 2024-06-09 15:15:06 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-09 15:15:06 发布 · 497 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Python 专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种Python实现的日志解析方法，通过定义特定关键字'dt:'来筛选并解析日志文件，提取时间消耗信息，进而进行性能分析。解析后的日志项按时间消耗降序排列，并展示前20条记录。

import sys

strFilePath = 'E:\ParseLog\client.txt' ##sys.argv[1]

strKW = 'dt : '
kwLen = len(strKW)
loglist = []

class LogItem(object):
	def __init__(self, line, cost):
		super(LogItem, self).__init__()
		self.line = line
		self.cost = cost

def ParseLine(line):
	index = line.find(strKW)
	#if(strKW in line):
	if(-1 != index):
		timeCost = float(line[index + kwLen:])
		loglist.append(LogItem(line, timeCost))
		#print(line)

def PrintLogList(l):
	logNum = min(len(loglist), 20)
	for i in range(logNum):
		print(loglist[i].line)

def Compare(elem):
	return elem.cost

#逐行读取
with open(strFilePath, 'r') as f:
	for line in f.readlines():
		ParseLine(line)
	loglist.sort(key = Compare, reverse = True)

PrintLogList(loglist)

日志格式如：[2020.4.28] [15:33:18]: [LUA-print] RemovePlayer dt : 0.1279296875