MATLAB nan替代为0或删除

本文探讨了如何在数据处理中应对缺失值(NaN)。通过使用`data(isnan(data))=0`,可以将数据中的NaN值替换为0,而`data(isnan(data))=[]`则用于直接删除含有NaN的记录。这两种方法对于数据预处理至关重要,确保后续分析的准确性和可靠性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • data(isnan(data)) = 0  将data中的nan替换成0
  • data(isnan(data)) = []  删掉data中的nan
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