专栏

torch gpu test

ubuntu 在jupyter使用虚拟环境

如果用 Python 语言开发 跨平台 的图形界面的程序，主要有3种选择：Tkinter基于Tk的Python库，这是Python官方采用的标准库，优点是作为Python标准库、稳定、发布程序较小，缺点是控件相对较少。

python在Windows中打包exe

sudo chown -R user:user ~/.local/share/jupyteruser换成你的root,或者你的用户名称$ mkdir jupyter_folder$ jupyter-notebook --notebook-dir jupyter_folderjupyter_folder是你自己起一个文件目录，这样是可以但是每次都需要设置 --notebook-dir可以一次性设置好：执行jupyter notebook --generate-config得到jupyter_no

卷积之后通常会接一个 ReLU 非线性激活，在 MobileNet 中使用 ReLU6。ReLU6 就是普 通的 ReLU 但是限制最大输出为 6，这是为了在移动端设备 float16/int8 的低精度的时候也能 有很好的数值分辨率。如果对 ReLU 的激活范围不加限制，输出范围为 0 到正无穷，如果激 活值非常大，分布在一个很大的范围内，则低精度的 float16/int8 无法很好地精确描述如此 大范围的数值，带来精度损失。...

python opencv 打开摄像头，服务器挂掉重新启动问题下面是代码importing the required modulesimport cv2import numpy as npcapturing from the first camera attachedcap = cv2.VideoCapture(0)# will continue to capture until 'q' key is pressedwhile True: ret, frame = cap.read(

w是权重，a是输入值，w矩阵有几行表示有几层，但是一共有n列，a的矩阵是n行1列。w(k,n)*a(n,1)=(k,1) 加上偏置b，k行1列。然后用激活函数压缩。线性整流函数反向传播算法BP一般要计算梯度下降# 手写数字数据库提供...

Spyder 环境下 matplotlib 的 backend 设置是在打开环境时就配置好了的，所以通常的方法：import matplotlibmatplotlib.use('Qt5Agg')是无效的。Spyder 下解决这个问题最简单的方法是 GUI 的方法：Tools -> Preferences -> IPython console -> Graphics -> Backend: Qt5应用，然后可能需要重启一下，就可以了。如无特殊需要，以后无需更改。.