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【数字智能三篇】之一： 一页纸说清楚“什么是大数据

最近一直困于opencv向PCL的转换~就是深度图像转为点云咯~如果你也想从Mat数据类型转化为 pcl::PointCloud cloud，请戳这里《to be continued》终于依托强大的智慧和意志力完成了这方面的转换~可以安安心心的从二维转向三维咯~下面归纳总结下我准备学习的PCL，openni以及kinect的资料首先是csdn上小斤童

http://www.cnblogs.com/singa/archive/2008/09/24/1297821.html友元函数http://www.cnblogs.com/BeyondAnyTime/archive/2012/06/04/2535305.html

PCL因为融合了大量的第三方开源库，导致学习成本升高~在学习之前我们不妨了解一下这些库都是干嘛的，以便有的放矢，在之后更好的使用boost：C++的标准库的备用版，擅长从数学库到智能指针，从模板元编程库到预处理器库，从线程到lambda表达式，http://blog.sina.com.cn/s/blog_40b056950100ht8p.html http://zh.wik

这么高深的文章当然是转的了，我才正式科研2个月好不。。。http://blog.youkuaiyun.com/masibuaa/article/details/8981953

计算机视觉的信号处理层次低层视觉处理单图像：滤波/边缘检测/纹理多图像：几何/立体/从运动恢复仿射或透视结构  affine/perspective structure frommotion中层视觉处理聚类分割/拟合线条、曲线、轮廓 clusteringfor segmentation, fitting line…基于概率方法的聚类分割/拟合跟踪 tra

今天看了几篇图像分割的综述，特进行总结首先还是说下图像识别的三个境界吧，图像处理->图像分析->图像理解   清华大学章老师分的，他的三本书据说不错~得到了清华同学的强烈推荐，明天去图书馆借一下图像分割：指图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程它是由图像处理到图像分析的关键步骤是一种基本的计算机视觉技术只有在图像分割的基础上才能对目标进行特征提取和参数测量使得

http://www.bfcat.com/index.php/2012/10/matlab-sliding-windows  高效使用Matlab之一：加速滑动窗http://www.bfcat.com/index.php/2012/11/build-in-for/  高效使用Matlab之二：用内建函数代替for循环http://www.bfcat.com/index.php/201