wangzhebupt的专栏

写的非常好，比数据结构书好多了http://blog.sina.com.cn/s/blog_65e736c30100ybu2.html

表示最近发现iphone 5s 用的HDR技术~  刚好又发现opencv 3.0是基于这个的，蛮感兴趣的于是翻译下Today most digital images and imaging devices use 8 bits per channel thus limiting the dynamic range of the device to two orders of

环境：VS2012+OPENCV2.4.6算法说明：实现LOMO效果的三个步骤 第一、在绿色中提亮黄色，红色偏品红处理，蓝色偏粉处理。将画面整体提纯，暗部做稍微的提亮。第二、lomo风照片画面中基本上只有两个深度层次，主体和背景，你很难看准中间的过度，主体往往都比较清晰而背景呢往往都有比较大的模糊第三、暗角较大。前面我们说过LOMO的照片画面色彩艳丽，但是层次不鲜明，整

环境： OPENCV2.4.6+VS2012功能：对每个像素进行修改，提高亮度另一种方法是讲BGR三个通道分开，分别进行均衡化，当然出现的效果就比较丑源图像效果图1（BGR均衡化）效果图2WIN32 控制窗的参数#include #include #include #include using name

编程环境：VS2012+OpenCV2.4.6功能：第一种是将指定三幅图的指定位置的像素直接搬移到新的图像上第二种是讲指定三幅图按照我们设定好的大小非等比缩放到第三幅图上三张源图像两种效果图#include #include #include #include using namespace std;using

1. C4.5 决策树分析2. K-means3. SVM4. Apriori 关联规则挖掘（特有）5. EM6. Pagerank（google排序用的）7. Adaboost（这个做识别貌似用的比较多）8. K-NN 最近邻分类回归9. Naive Bayes 朴素贝叶斯算法10. CART 分类和回归树

跟学英语一样，有输入有输出输入：1.去看公开课，或者学校上的课程，coursera，网易公开课2.看书，算法导论、编程珠玑、编程之美，剑指offer，程序员面试宝典等输出：刷题，有以下地点，比如1.百度知道，关注C++关键词，会有很多人在上面提问，你去上面进行回答就好2.比较专业的 stackoverflow，不过是英文的，需要一定的英文

http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html挺不错的，跟我们模式识别的课程讲的记住的东西都差不多不过做机器学习最NB的是美国两院院士 Jordan，曾经编写过Pattern Recognition and Machine Learning 一书，同时还是现在比较流行的机器学习与数据挖掘课程主讲人Andrew Ng的导师

表示看了h转自  http://blog.youkuaiyun.com/warmyellow/article/details/5454943

今天看了几篇图像分割的综述，特进行总结首先还是说下图像识别的三个境界吧，图像处理->图像分析->图像理解   清华大学章老师分的，他的三本书据说不错~得到了清华同学的强烈推荐，明天去图书馆借一下图像分割：指图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程它是由图像处理到图像分析的关键步骤是一种基本的计算机视觉技术只有在图像分割的基础上才能对目标进行特征提取和参数测量使得

表示第一次转载被删除了好桑感，那我直接引用链接好不~这个博客真的很好博主真的见解很深，深入浅出~小波变换和motion信号处理（一）http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/然后从这里可以进入小波变换二和三~大家自己去找哦~

http://www.douban.com/note/307030842/

这两天为了提升opencv性能，不仅仅要将32位处理转化为64位处理，充分利用我的计算机性能，更要联合cuda编译适合我本身计算机GPU的opencv  dll和lib本篇主要是解决一些x86转为x64中出现的问题我现在遇到的问题是，编译时提示找不到opencv_core.lib  ，我记得在使用自己添加的属性列表CV_D.props （具体设置方式见前两个附加图）中没有添

主要参照的是：http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html?ADUIN=745066753&ADSESSION=1396342401&ADTAG=CLIENT.QQ.5311_.0&ADPUBNO=26327基本操作就是在要循环的代码前加上#pragma omp parallel for然

OpenCV2 多摄像头读取视频实现，编程环境：VS2012，Opencv2.4.6

来源于生活、网络乐趣的计算机视觉小应用，图像处理小应用~

算法说明：定义感兴趣区域，然后将需要的水印复制到感兴趣区域上我们这个地方专门加到了BGR三个通道的G通道，让整个效果更加明显环境：VS2012+OpenCV2.4.6源图像效果图#include #include #include #include using namespace cv;using namespace

根据前段时间基于行人检测的调研，发现在特征上，deformable part based model 已经渐渐的被CNN，deep learning以及各种学习出来的特征超越了，一种2011年新提出来的HMP特征貌似蛮不错的-----------------------------------------------------------------以下是转载

原文地址：Neural Networks，简称CNN）" style="text-decoration:none; color:rgb(54,132,79)">卷积神经网络简介（Convolutional Neural Networks，简称CNN）作者：josephzh0423卷积神经网络是 近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究

http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/09/2076864.html上面这篇文章非常不错，不仅有自己的理解，有详细的解释，而且还有代码示例供下载吐槽下百度百科，跟维基百科的差距还是太大

有两种方法http://www.hdslr-cinema.com/news/workflow/convert-between-framerates/1. 不改变帧的个数，所以fps小的采样到fps大的相应的视频长度会变短ffmpeg -i input.mov -f rawvideo -b 50000000 -pix_fmt yuv420p -vcodec rawvideo