pymc的安装还是pymc3?

Installation — PyMC 5.17.0 documentation)安装最新版本的pymc(注意,现在pymc3已更名为pymc)。

Name: numpy
Version: 1.22.1

Name: pymc
Version: 5.6.1

Name: Theano
Version: 1.0.5

Name: Theano-PyMC
Version: 1.1.2

import numpy as np
import pymc as pm
import arviz as az
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    np.random.seed(42)
    true_mean = 5
    true_std = 2
    data = np.random.normal(true_mean, true_std, size=100)

    with pm.Model() as model:
        mean = pm.Normal('mean', mu=0, sigma=10)
        std = pm.HalfNormal('std', sigma=5)
        obs = pm.Normal('obs', mu=mean, sigma=std, observed=data)

    with model:
        trace = pm.sample(200, tune=100)

    az.plot_trace(trace)
    plt.show()
### 如何在 Python安装 PyMC3 库 #### 使用 Pip 安装 PyMC3 如果已经配置好了 Anaconda 或 Miniconda 的环境,可以直接通过 `pip` 命令来安装 PyMC3。以下是具体方法: ```bash pip install pymc3 ``` 这种方法适用于大多数标准的 Python 环境[^1]。 --- #### 在 Windows 上使用 Conda 创建新环境并安装 PyMC3 对于 Windows 用户来说,推荐使用 Conda 来管理依赖项虚拟环境。以下是详细的步骤说明: 1. **创建新的 Conda 虚拟环境** 可以为 PyMC3 创建一个新的独立环境,以避免与其他项目发生冲突。执行以下命令可以创建名为 `myenv` 的新环境,并指定 Python 版本为 3.8: ```bash conda create -n myenv "python=3.8" libpython mkl-service m2w64-toolchain numba python-graphviz scipy ``` 2. **激活新建的环境** 激活刚刚创建的 `myenv` 环境以便后续操作在此环境中完成: ```bash conda activate myenv ``` 3. **安装 PyMC3** 接下来,在已激活的环境中通过 `pip` 安装 PyMC3: ```bash pip install pymc3 ``` 4. **添加 Jupyter Notebook 内核支持** 如果计划在 Jupyter Notebook 中使用 PyMC3,则需要将当前环境注册到 Jupyter 的可用内核列表中: ```bash conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=myenv ``` 5. **启用多环境切换功能** 若要方便地在不同环境下切换工作,可安装扩展工具 `nb_conda`: ```bash conda install nb_conda ``` 以上流程能够确保 PyMC3 其依赖项被正确安装至目标环境中[^2]。 --- #### 解决 C++ 编译器相关错误 部分用户可能会遇到与 C++ 编译器有关的错误提示。针对此情况,可以通过额外安装特定的编译工具链解决该问题: ```bash conda install m2w64-toolchain conda install mingw libpython ``` 这些命令提供了必要的构建工具集,从而帮助顺利完成 PyMC3安装过程[^3]。 --- #### 学习更多关于 PyMC3 的资源 除了上述技术细节外,了解完整的 Python 生态圈及其应用场景也非常重要。例如,可以从零开始学习 Python 数据分析、Web 开发等领域的内容[^4]。这有助于更全面掌握如何利用像 PyMC3 这样的高级统计建模工具解决问题。 ---
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