显著性p值是大写还是小写，正体还是斜体

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最新推荐文章于 2025-11-23 22:48:11 发布
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#线性代数

博客提及线性代数，但具体内容仅为‘小写，斜体’，未包含更多信息技术关键信息。

小写，斜体

统计学基础知识
YJ语
04-03 2353
统计学基础知识 视频参考： http://open.163.com/newview/movie/free?pid=M82IC6GQU&mid=M83JBFVGI 笔记参考： https://www.jianshu.com/p/b509477fba1c https://www.cnblogs.com/Joeyyoung/p/10212733.html 常见图形 箱线图 总体与样本 一元 样本 - 期望E(X) 随机变量的期望值其实是总体的均值，但有时由于总体样本无限多，用均值计算方法很难
一、HTML
kkkkatoq的博客
11-11 1048
内核是浏览器的核心，用于处理浏览器所得到的各种资源。例如，服务器发送图片、视频、音频的资源，浏览器就需要使用内核来进行处理这些资源。内核处理完这些资源之后，我们才能看到页面。这五大浏览器都有自己的内核。五大浏览器，四大内核。不在这五个之中的统称为其他浏览器。其他浏览器就是在上述的内核的基础上，加上了一些精美的UI界面，实用的小功能等等。
【每天学一个新知识】“ p值”的正确拼写（大写，斜体，连字符）吗？
Rosebud的博客
04-03 1万+
不科学的调查表明，最常见的组合是小写，斜体的p，没有连字符。
P小于0.05的P应该是大写的P还是小写的P
Kp0fS的草稿纸
12-24 3025
P小于0.05的P应该是大写的P还是小写的P 结论是，没有统一的规范， 可以是大写，也可是小写，但是在一篇paper中，要
显著性检验：P值和置信度
热门推荐
TK - Kung
05-26 22万+
显著性差异(ρ，Statistical significance) 是统计学上对数据差异性的评价。 当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据应该不是来自于同一总体（population），而是来自于具有差异的两个不同总体，换句话说，实验的样本被统计出是有差别的。 显著性检验 “显著性检验”的英文名称是“significance test”。在统计学中，显著性检验是“统计假设检验”(Statistical hypothesis tesing)的一种，显著性检验是检测科学实验中的实验组与对照.
统俗讲义之——何为统计显著性(Statistical Significance)
gulie8的博客
11-10 1万+
统计显著性，是针对某种比较来说的。要比较，就要有个标准。在一个统计研究里，“零假设”(Ho,读作H null)就是当下的参考标准。统计上的结论或假设总是倾向于保守，有点像惯性定律，除非你有足够的影响力显著改变了什么，否则我们不会轻易改变当前已有的结论——当然这个结论也是保守、合理、并有一定共识的。 当将你的检验结果与“零假设”比较时，会出现四种情况： 2x2表 “零假设”是对的 “零...
18、探索C++中的浮点数与文档生成工具
w7x8y9z的博客
08-02 32
本文深入探讨了C++中的浮点数特性，包括其特殊值（如无穷大和NaN）、类型（float、double、long double）、字面量表示、输入输出格式化，以及精度问题带来的影响。同时，还介绍了如何使用Doxygen工具为C++项目生成结构化文档，涵盖了结构化注释的编写规范、常用标签以及文档生成流程。通过本文，开发者可以更好地理解和处理浮点数运算中的常见问题，并掌握使用Doxygen提升代码可维护性的方法。
个性化字体制作实战：LcmZimo字模软件高级技巧大揭秘
!... # 摘要 本文全面介绍了个性化字体制作的流程和技巧，从基础操作到创新设计的...在个性化字体创新设计方面，本文阐述了从传统到现代的设计演变，以及如何结合艺术性和实用性进行设计。最后，本文介绍了LcmZimo字模软件
2、语音与语言处理基础：符号、模型与技术概述
k8s6orchestrator的博客
10-06 4
本文系统介绍了语音与语言处理中的基础概念、核心模型与关键技术。内容涵盖通用数学符号、概率分布函数（如高斯分布、期望与KL散度）、时频域信号表示、自动语音识别（ASR）的贝叶斯框架，以及隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）和深度神经网络（DNN）在声学建模中的应用与发展。文章通过公式、符号说明和mermaid流程图，清晰展示了从传统GMM-HMM到现代DNN-HMM系统的演进路径，并总结了各模型的优缺点与适用场景，为理解语音识别技术提供了全面的基础概述。
7、随机矩阵有向图上的加速分布式优化
plant的博客
08-13 36
本文提出了一种适用于有向图的线性分布式优化算法，用于解决多智能体系统中最小化聚合函数的问题。该算法结合了行随机和列随机矩阵，无需双随机矩阵或特征向量估计，降低了通信和计算负担。在局部目标函数具有Lipschitz连续梯度且为强凸函数的条件下，该算法以恒定步长线性收敛到全局最优解。通过理论分析和实验验证，证明了算法的收敛性和优越性能，并探讨了其在机器学习、传感器网络和智能电网等领域的应用前景。
科技论文中字母正斜体及大小写的规范写法
魏波
03-05 7万+
科技论文中字母正斜体及大小写的规范写法一、外文正体正体外文字母大致使用于以下场合：1.1 所有计量单位和词头符号计量单位如：m(米)，s(秒)，V(伏)，Ω(欧)，℃(摄氏度)，eV(电子伏)，mol(摩)等;词头如：k(千)，G(吉)，M(兆)等。1.2 数学式中的运算符号、缩写号、特殊函数符号等（1）运算符号。如：∑(连加)，Ⅱ(连乘)，d(微分)，∂(偏微分)，△(有限增量)等。（2）缩写...
【医学信息学】研究和统计——显著性检验
村口小张的的博客
08-14 2960
本文仅为笔者学习过程中的总结笔记，如有错误敬请指正。 什么是显著性检验 显著性检验（significance test）是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。 要先对科研数据做一个假设，然后用检验来检查假设对不对。一般而言，把要检验的假设称之为原假设，记为H0；把与H0相对应（相反）的假设称之为备择假设，记为H1。 如果原假设为真，而检验的结论却劝你放弃原假设。此时，我们把这种错误称之为第一类错误。通常把第一类错误出现的概率记为α。 如果原假设不真，而检验的结论却
转载：P值(P-value)，“差异具有显著性”和“具有显著差异”
shaoduo的博客
01-23 1万+
郑冰刚提到P值，说P值的定义（着重号是笔者加的，英文是从WikiPedia摘来的）： P值就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。 The P-value is the probability of obtaining a result at least as extreme as the one that was actually observed, given ...
关于统计检验中P值的解释
bluewater的专栏
04-14 1万+
原文地址：关于统计检验中P值的解释作者：渔夫出海 P值即为(零假设的)拒绝域的面积或概率。用P值做判断与检验统计量做判断得出的结论是完全一样的，在检验中有两种方法，第一种，检验统计量是否落在拒绝域中，第二种，P值是否小于显著性水平。 其实两种判断是等价的，拒绝域是根据显著性水平计算出来的，然后看检验统计量与拒绝域比较；而P值是根据检验统计量算出来的，然后看P值与显著性水平比较。在分布图上，P值所
fdr校正R实现
Christina
08-01 3万+
1.利用p.adjust函数 data<-c(0.05,0.90,0.89……) p.adjust(data,method="fdr,n=length(data)) 这里data大小应该给从小到大排列，否则校正出的p值有很多相同的值 解决这一问题的办法是利用R的软件包，即第二种方法 2.install.packages("fdrtool") data<-c(0.05,0.9...
线性代数 | 学习启示与策略改进
u013669912的博客
11-23 1272
……
线性代数 - 解空间
二分掌柜的
11-22 161
flyfish
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
最新发布
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
论文中坐标系x y z标识是斜体还是正体
05-15
<think>好的，我现在需要处理用户关于论文中坐标系x、y、z标识字体规范的问题。用户想知道这些字母应该用斜体还是正体。首先，我得回想一下相关的学术格式规范，可能涉及不同的学科标准，比如数学、物理、工程或者计算机科学等领域的论文可能有不同的要求。 首先，用户的问题集中在坐标系的标识字体，这可能涉及到数学符号的排版规范。根据常见的学术写作指南，数学变量通常使用斜体，而单位或特定符号可能用正体。例如，变量x、y、z如果是作为数学变量出现，应该用斜体，但如果是作为坐标轴的标签，可能情况不同。 接下来，需要确认不同学科的具体规范是否存在差异。比如，物理学会不会有不同的规定？工程论文是否遵循同样的标准？另外，可能需要查阅一些权威的格式指南，如APA、MLA、Chicago，或者是期刊的具体投稿指南。 然后，考虑到用户可能需要具体的例子，比如在LaTeX中如何正确设置这些字体。斜体可以通过数学环境或直接使用斜体命令，而正体则可能需要使用\mathrm{}或者其他命令。同时，坐标轴标签如果包含单位，单位部分应该用正体，比如“Time (s)”中的“s”是单位，用正体，但变量部分可能还是斜体。 此外，还需要注意一些特殊情况，比如向量或矩阵可能需要粗体，但坐标轴标签通常不涉及这一点。另外，是否有国际标准或组织（如ISO）对此有明确规定？例如，ISO 80000-2关于数学符号的规定可能相关。 现在，可能需要通过搜索工具查找具体的学术格式指南或权威来源来验证这些信息。例如，查找IEEE、APA、或者特定期刊的格式要求，看看他们对于坐标系标签的具体规定。同时，检查是否有常见的错误示例，帮助用户避免常见问题。 最后，整合这些信息，确保回答涵盖不同学科的可能差异，提供具体的排版示例（尤其是LaTeX代码），并强调遵循目标期刊或机构指南的重要性。还要注意回答的结构，按照用户的要求分方法或步骤，换行分隔，避免使用步骤词汇，正确使用数学公式和代码的格式，并在最后生成相关问题。</think>根据学术出版规范和常见期刊要求，坐标系标识的字体规范需遵循以下原则： **数学变量与物理量的区分** 坐标系中的$x$、$y$、$z$若表示数学变量或物理量，需使用斜体（italic），例如在函数$f(x)$或速度$v_x$中。若作为坐标轴标签（如横轴名称“x-axis”），则需根据上下文判断是否使用正体（upright）。 **学科领域差异** - **数学与物理领域**：严格使用斜体表示变量，例如三维坐标系中的$P(x, y, z)$。 - **工程与计算机领域**：部分场景允许坐标轴标签用正体，尤其在涉及单位时（如“Time (s)”中的“s”为正体）。 **排版工具实现** 在LaTeX中可通过以下方式实现： ```latex % 斜体变量 \documentclass{article} \begin{document} $x$, $y$, $z$ % 正体标签（如坐标轴说明） $\mathrm{x}$-axis, $\mathrm{y}$-axis \end{document} ``` **国际标准参考** ISO 80000-2规定数学符号需用斜体，而固定名称或单位用正体。若坐标轴仅作为空间维度标识（无具体物理量含义），可酌情使用正体。
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