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RSS订阅原创 pymc和贝叶斯模型编程（2）
PyMC是一个 Python 概率编程库，允许用户使用简单的 Python API 构建贝叶斯模型，并使用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法对其进行拟合。PyMC 致力于使贝叶斯建模尽可能简单、轻松，让用户能够专注于他们的问题而不是方法。现代：包括最先进的推理算法，包括 MCMC (NUTS) 和变分推断 (ADVI)。用户友好：使用友好的 Python 语法编写模型。从许多示例笔记本中学习贝叶斯建模。快速：使用PyTensor作为计算后端，通过 C、Numba 或 JAX 进行编译，
2024-09-02 10:25:16
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原创 pymc和贝叶斯模型编程（1）
由于对 PyTensor 的依赖，PyMC 提供了许多数学函数和运算符，用于将随机变量转换为新的随机变量。然而，PyTensor 中的函数库并不详尽，因此 PyTensor 和 PyMC 提供了在纯 Python 中创建任意函数的功能，并将这些函数包含在 PyMC 模型中。这是由as_op函数装饰器支持的。PyTensor 需要知道函数的输入和输出的类型，这些类型由输入的itypes和输出的otypes为as_op指定。else:这种方法的一个重要缺点是pytensor。
2024-09-01 11:09:07
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原创 z检验和t检验
就必须先知道样本平均数X，而样本平均数和都知道的情况下，数据的总和是一个常数。所以，最后一个”样本数据就不可以变。自由度(degree of freedom, df)=n-k其中，n是样本数量，k是为被限制的条件数或变量个数。t分布均值为0，但不假设总体标准姜是已知的；在总体平均数未知时，用样本平均数去计算标准差会受到一个限制，即，要计算样本标准差。均数和都知道的情况下，数据的总和是一个常数。所以，最后一个”样本数据就不可以变。未知的时候我们需要使用t检验，并计算t值。当总体服从正态分布+总体标准差。
2024-08-27 16:00:51
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原创 数据降维PCA、LDA、t-SNE介绍
主成分分析 ( PCA )- 无监督、线性方法线性判别分析 (LDA)- 有监督的线性方法t 分布随机邻域嵌入 (t-SNE)- 非线性概率方法线性判别分析LDA原理总结 - 刘建平Pinard - 博客园 (cnblogs.com)LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。假设我们有两类数据 分别为红色和蓝色，如下图所示，这些数据特征是二维的，我们希望将这些数据投影到一维的一条直线，让每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而红色和蓝色数据中心之间的距离尽可能的大。
2024-08-26 14:43:34
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原创 EMD和VMD学习记录
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无需预先设定任何基函数，是一种时频域信号处理方式。EMD在处理非平稳及非线性数据上具有明显的优势，，具有较高的信噪比。：分布参数（均值，方差，协方差等）或者分布规律随着时间不发生变化：分布参数（均值，方差，协方差等）或者分布规律随着时间发生变化 该方法关键是经验模式分解，使复杂的信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function, IMF)，分解出来的各个。
2024-08-17 17:16:43
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原创 Python并行化操作
ProcessPoolExecutor 和 ThreadPoolExecutor语法一样，但是 ProcessPoolExecutor 往往会遇到各种bug。
2024-07-15 19:30:49
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原创 降水临近预报_Weather4cast_RainAI代码分享
继承自中的Metric类，重写了和两个属性、update和compute两个方法。在类的定义中，被设置为False，表示不需要完全状态更新；被设置为True，表示指标的值越高越好。在PyTorch的Metric类中，通常会定义一些状态变量，用于保存指标计算过程中的中间结果。这些状态变量可以在每次更新指标时被更新。而完全状态更新是指每次更新指标时，都会将所有的状态变量进行更新。然而，并不是所有的指标都需要进行完全状态更新。有些指标的计算只依赖于最近一次更新的状态，而不需要考虑之前的状态。
2024-07-12 21:32:04
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原创 更简单实用的pytorch——pytorch_lighting
LightningModule 使您的 PyTorch nn.Module 能够在训练步骤（还有可选的验证步骤和测试步骤）内以复杂的方式一起运行。import osLightning 支持任何可迭代（DataLoader、 numpy 等）用于训练/验证/测试/预测分割。使用 LightningModule 中提供的 20 多种方法（Hook）中的任何一个，在训练循环中的任何位置注入自定义代码。
2024-07-12 09:05:05
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原创 降水临近预报_Weather4cast_RainAI阅读分享
2023 年 Weather4cast 竞赛的目标是根据较低分辨率的卫星辐射定量预测未来的高分辨率降雨事件。天气雷达信息交换业务计划 (OPERA) 雷达网络使用地面雷达反射率测量来计算泛欧综合降雨率。虽然这些数据比卫星数据更精确、更准确、分辨率更高，但获取它们的成本很高，而且在世界许多地方都无法获得。因此，我们希望了解如何根据欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT) 运行的对地静止卫星测量的辐射来预测这种高值降雨率。
2024-07-09 20:59:15
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空空如也
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