a16z:2024年GenAI市场将爆发

a16z的最新报告指出,2024年企业对GenAI投入显著增加,预算增长近两倍,侧重于内部应用开发和微调开源模型。开源模型预算激增,企业更看重控制和定制性,多模型成为常态,标准化产品较少。

a16z上周发的关于今年GenAI市场的报告(https://a16z.com/generative-ai-enterprise-2024/)很值得一读,以下是主要信息:

1、2024年企业在GenAI的预算增加近两倍,模型 API(包括微调)市场规模将增加到50亿美金。实施的成本最高,LLM本身的成本只占1/4。绝大多数企业都把重点放在内部构建应用上,而非购买成熟应用。

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2、其中开源模型预算大增,从23年的只占20%到24年的50%。用开源的主要原因并非价格,而是控制和定制。微调后的开源模型NPS不低于闭源。

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3、使用多模型是常态。

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4、最普遍的场景是文档总结、企业知识管理和客服。

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总的来说,就是企业有很多预算,但标准化的产品不多,主要是实施定制,基础大模型急剧转向开源。

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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