一、背景介绍：
在初步过滤和识别关键数据之后，用户往往需要从更宽广的视角审视问题，当用户需要对结果进行不同数据处理时，有数ChatBI能够通过对查询条件的修改，提供多维视角的洞察和易于上手的数据聚合，满足用户的高级分析需求，帮助用户深入挖掘数据的潜在价值。
选项化快速调整
在进行数据分析时，若用户需要对现有查询条件进行简单修改，有数ChatBI支持通过改变选项来实现条件的快速切换,实现对数据的即时再分析。例如，当用户需要从季度概览切换到月度分析时，在时间类型分组中选择年-月类型，即可实现对结果的快速调整。（仅展示部分选项与结果）
修改结果
二、如何使用
场景一：修改查询分组
ChatBI允许用户对数据维度进行增加与删除，帮助用户构建更为丰富的数据模型。例如：分析销售情况时，客户不仅想查看地区对销售额的影响，还想从地区经理这个维度进行查看，可以进行以下操作完成。（仅展示部分选项与结果）
修改结果
场景二：快捷地数据聚合
在查看地区产品销售额时，若用户想要获取每日产品的销量，除了继续向Chatbi提问以外。有数ChatBI还支持用户通过对产品名称添加聚合列，通过计数操作完成所需，满足不同用户操作习惯。（仅展示部分选项与结果）
修改结果
例如：当用户在查看各地区的盈利情况时，想获取各地区每日的平均利润。可以通过添加聚合列快速完成所需。
修改结果
场景三：洞察数据趋势
有数ChatBI支持在修改查询条件时使用同环比分析功能，使用户能够迅速识别业务的周期性变化和趋势走向。例如：用户在查看年度的销售额时，想通过与利润的同环比分析对比，从财务角度全面理解业务表现，可以在添加聚合维度时，勾选同环比分析，选择分析所需的条件完成所需。（仅展示部分选项与结果）
修改结果
场景四：个性化定制分析
除了对已有指标进行修改，有数ChatBI支持用户根据特定的业务需求，通过添加计算字段创造新的数据指标，满足用户独特的分析需求。例如：在查看家具类产品销售情况时，用户想知道各产品的成本是多少，可以通过添加列中添加成本=销售额-利润的计算字段完成所需。（仅展示部分选项与结果）
修改结果
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