本文介绍了MATLAB中的图像边缘检测方法，包括边缘检测的基本思想、Prewitt算子的工作原理及其对噪声的抑制作用，以及Canny算子的多阶段优化过程，强调了Canny算子在抑制噪声和精确边缘定位方面的优势。
1.图像的边缘检测 edge
图像的边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，它是图像最基本的特征。边缘是位置的标志，对灰度的变化不敏感，因此，边缘也是图像匹配的重要特征。而边缘检测基本思想是先检测图像中的边缘点，再按照某种策略将边缘点连接成轮廓，从而构成分割区域，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。
2.Prewitt算子
Prewitt算子是一种一阶微分算子的边缘检测，利用像素点上下、左右邻点的灰度差，在边缘处达到极值检测边缘，去掉部分伪边缘，对噪声具有平滑作用 。其原理是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的，这两个方向模板一个检测
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
