本文介绍了MATLAB中的图像边缘检测方法，包括边缘检测的基本思想、Prewitt算子的工作原理及其对噪声的抑制作用，以及Canny算子的多阶段优化过程，强调了Canny算子在抑制噪声和精确边缘定位方面的优势。
1.图像的边缘检测 edge
图像的边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，它是图像最基本的特征。边缘是位置的标志，对灰度的变化不敏感，因此，边缘也是图像匹配的重要特征。而边缘检测基本思想是先检测图像中的边缘点，再按照某种策略将边缘点连接成轮廓，从而构成分割区域，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。
2.Prewitt算子
Prewitt算子是一种一阶微分算子的边缘检测，利用像素点上下、左右邻点的灰度差&#x
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