直方图及均衡化作用

1.直方图

  直方图表达的信息是每种亮度的像素点的个数，直方图用少量的数据表达图像的灰度统计特征。灰度级别在范围【0，

L-1】的数字图像的直方图是一个离散函数，图像的灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，反映数字图像中每一灰

度级与其出现频率间的关系，但它能描述该图像的概貌。

2.直方图均衡化的作用

  直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法，这样增加了像素灰度值的

动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。直方图均衡化不改变灰度出现的次数，改变的是出现次数所对应的灰

度级，以避免改变图像的信息结构。直方图均衡化力图使等长区间出现的像素数接近相等。

3.图像的信噪比（SNR）概念

  图像的信噪比应该等于信号与噪声的功率谱之比，但通常功率谱难以计算，有一种方法可以近似估计图像信噪比，即

信号与噪声的方差之比。首先计算图像所有像素的局部方差，将局部方差的最大值认为是信号方差，最小值是噪声方

差，求出他们的比值，再转成dB数，最后用经验公式修正。

4.读入原始图像，添加椒盐噪声，并且进行中值滤波

5.读入图像，分别显示R分量的灰度直方图，G分量的灰度直方图，B分量的灰度直方图