SURF特征提取

最新推荐文章于 2023-07-08 14:40:35 发布
原创 最新推荐文章于 2023-07-08 14:40:35 发布 · 569 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

SURF算法是SIFT的增强版，以其速度和鲁棒性著称。通过使用Harr特征和积分图像，大幅提升了运算效率。算法包括Hessian矩阵构建、尺度空间生成、非极大值抑制等步骤，实现特征点检测和匹配，适用于多图像处理。

SURF

1.描述：第一、SURF算法是对SIFT算法加强版，同时加速的具有鲁棒性的特征。第二、标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念，这大大加快了程序的运行时间。

2.算法描述

为了实现尺度不变性的特征点检测与匹配，SURF

最低0.47元/天 解锁文章
wangyao_blog
关注
SURF特征提取分析
松子茶的专栏
11-28 4万+
计算机视觉中，引入尺度不变的特征，主要的思想是每个检测到的特征点都伴随着对应的尺寸因子。当我们想匹配不同图像时，经常会遇到图像尺度不同的问题，不同图像中特征点的距离变得不同，物体变成不同的尺寸，如果我们通过修正特征点的大小，就会造成强度不匹配。为了解决这个问题，提出一个尺度不变的SURF特征检测。从上述对SURF描述，可知：第一、SURF算法是对SIFT算法加强版，同时加速的具有鲁棒性的特征。第二、标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了har
SURF特征提取算法详解
gukedream的专栏
02-13 1万+
上一节我们已经介绍了SIFT算法,SIFT算法对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，对视角变换、仿射变化、噪声也保持一定程度的稳定性，是一种非常优秀的局部特征描述算法。但是其实时性相对不高。 SURF(Speeded Up Robust Features)算法改进了特征了提取和描述方式，用一种更为高效的方式完成特征点的提取和描述。 一 使用快速Hessian算法和SURF来提取和检测特征 ...
Surf特征提取分析
weixin_34392906的博客
09-24 207
Surf特征提取分析Surf Hessian SIFT读“H.Bay, T. Tuytelaars, L. V. Gool, SURF:Speed Up Robust Features[J],ECCV,2006”笔记 SURF:Speed Up Robust Features,加速鲁棒特征。 我觉得SURF是SIFT特征的一种近似计算，在相似性能甚至更好性能的同时提高了算法的速度。这些近似体现...
Surf算法特征点检测与匹配
热门推荐
牧野的博客
09-20 11万+
Speeded Up Robust Features（SURF，加速稳健特征），是一种稳健的局部特征点检测和描述算法。最初由Herbert Bay发表在2006年的欧洲计算机视觉国际会议（Europen Conference on Computer Vision，ECCV）上，并在2008年正式发表在Computer Vision and Image Understanding期刊上。 Surf
精选资源
基于SURF特征提取的中国象棋识别项目matlab实现（代码）
09-03
【标题】"基于SURF特征提取的中国象棋识别项目matlab实现（代码）" 描述了一种利用计算机视觉技术来识别中国象棋棋子的方法。在这个项目中，开发人员运用了MATLAB这一强大的数学计算和数据分析软件进行编程，通过...
精选资源
surf.zip_matlab surf_surf特征提取_surf特征点匹配_surf的matlab_图像处理
07-14
结合`1.JPG`和`2.JPG`图像，`surf.m`文件很可能是用来演示如何在两幅图像间进行SURF特征点的提取和匹配，这对于图像配准、目标识别、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）等应用场景至关重要。在实际使用...
surf_zip.rar_be5xh_surf匹配_surf特征提取_surf特征点匹配_特征点
07-15
**SURF特征提取与匹配详解** 在计算机视觉领域，特征检测和匹配是图像处理的关键步骤，广泛应用于图像识别、目标追踪、3D重建等多个场景。其中，`SURF（Speeded Up Robust Features）`是一种高效且鲁棒的特征检测...
SURF特征点提取及匹配
10-29
使用OPENCV+VS2013实现SURF特征点提取，使用FLANN算法实现特征点匹配
sift和surf特征提取代码
11-14
sift和surf特征提取代码,c++实现，基于Opencv
surf特征提取与匹配
03-05
本程序是基于vc6.0的MFC界面，运用opencv库，实现了surf提取特征点及匹配，匹配效果极好，调试通过，可以直接运行
surf特征点提取，非常清晰易懂！RUA！
jijiarenxiaoyudi的博客
07-08 1626
SURF（Speeded Up Robust Features）算法。该算法对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，对视角变换、仿射变化、噪声也保持一定程度的稳定性，是一种非常优秀的局部特征描述算法。实时性相对较高。另外调研《电子稳像技术》一书，发现该书明确表明特征匹配技术实时性满足要求，工程应用广泛，可实施性强，进一步说明该算法的可实施性。今天把surf从新学习了以下，原理不难，且在图像配准中仍有很大应用空间。
目标识别与跟踪识别篇---SURF算法
weixin_38866505的博客
12-05 6442
SURF算法一.概述实现流程： 1. 构建Hessian（黑塞矩阵），生成所有的兴趣点，用于特征的提取； 2. 构建尺度空间 3. 特征点定位 4. 特征点主方向分配 5. 生成特征点描述子 6. 特征点匹配二.具体说明1.构建Hessian（黑塞矩阵），生成所有的兴趣点，用于特征的提取，每一个像素点都可以求出一个Hessian矩阵。 Hessian矩阵的判别式为： 当Hes
sift、surf、orb 特征提取及最优特征点匹配
weixin_30466421的博客
08-04 2868
目录 sift sift特征简介 sift特征提取步骤 surf surf特征简介 surf特征提取步骤 orb orb特征简介 orb特征提取算法 ...
SURF特征提取笔记
weixin_42755120的博客
10-24 993
surf；sift；特征提取
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值