PIL 或者 OpenCV 的图像数据不保存到磁盘上而获取到它的原始编码数据——Convert PIL or OpenCV Image to Bytes without Saving to Disk

PIL 或者 OpenCV 的图像数据不保存到磁盘上而获取到它的原始编码数据

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背景知识

有时，我们可能想要一个内存中的jpg或png图像，该图像表示为二进制数据。但通常，我们得到的是OpenCV（Numpy ndarray）或PIL图像格式的图像。在这篇文章中，我将分享如何在不将底层映像保存到磁盘的情况下将Numpy映像或PIL映像对象转换为二进制数据。

如果图像文件保存在磁盘上，我们可以通过open（）方法 设置 rb 模式直接读取二进制格式的图像文件：

with open('test.jpg', 'rb') as f:
    byte_im = f.read()

现在，图像将从磁盘读取到内存，并且仍然是二进制格式。
如果我们想调整原始图像的大小并将其转换为二进制数据，而不保存调整大小的图像并从硬盘上重新读取，该怎么办？

考虑一个现实场景：

我们通过深度学习算法，判别一个场景是否有危险，如果有危险立即截图，通过邮件或者网络消息进行即时发送，那么我们发送的肯定是一个内存中的数据，很少是保存到本地后再发送。

但是有的发送邮件接口，或者消息的发送接口是只支持 文件字节码数据或者 编码后的字节数据

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将图像数据转换为字节码数据

我们来看看两种常用的图形处理库，如何将内存中的图像数据转换为字节码数据

OpenCV

This is how to achieve tha