跌倒检测数据集：基于开源数据集的制作

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开源数据集简介

现有的跌倒公开数据集有：

• UR Fall Detection Dataset
• Multicam
• Fall detection Dataset
• Le2i Fall detection Dataset

数据集的内容以视频或连续的图像帧为主要呈现形式，部分图像帧不包含人物，包含人物的图像帧存在跌倒和正常两种行为，但是这是一种典型的不平衡数据，跌倒行为数据量远小于正常行为数据量。
数据中的摄像机一般固定与室内环境的屋顶，也存在平行视角，但是都是较远的距离，基本上可以把人体的轮廓全部包含，存在人物的图像帧中，基本上均为单一人物，且人物以年轻人和中年人为主。
数据的存在形式有GRB、也有深度和热成像图形。

UR Fall Detection Dataset

• 数据集大小：共包含30条跌倒数据以及40条正常生活数集
• 数据集格式：
  • 跌倒数据由2个摄像机以及相应的加速度计进行记录数据，摄像机一个平行安装于地板，一个安装于天花板
  • 正常生活数据集有1个相机以及加速度计进行数据记录，摄像机平行安装于地板
• 数据集内容：
  • 相机深度数据、相机RGB数据、视频
  • Synchronization data.csv ： （帧数，视频中的时间（毫秒），SV_total三个维度