Neo很努力-优快云博客

如何理解张量（tensor）成了深度学习路途中不可缺少的一步，讲真的，刚学习深度学习那会儿张量实在是困惑了自己很长一段时间，而这篇文章根据自己学习深度学习的历程给出了一个清晰通俗的解释，相比于官方教材给出了更容易让初学者更能理解的逻辑举例。如果你的张量理解程度还停留在只能想象出三维的张量维度的话，相信这篇文章一定能让你彻底理解各种维度的张量！

2022-04-07 21:44:02 21131 19

原创【Python小技巧】python从数字列表中提取出指定长度的连续数字片段

在处理一堆数据列表问题是遇到了一个小难题，就是如何从一串不固定长度的数字元素列表中提取出指定连续长度的元素片段呢？

2022-04-06 17:44:56 4369 3

原创【Python打包成exe】快速将多个py文件及其他文件打包为exe可执行文件

尝试了很多种Python打包为exe可执行文件的方式，通过总结，得出一种最简洁、最有效的打包方式分享给大家！

2022-03-17 23:28:52 39327 60

原创 Tkinter在使用Button函数时，未点击按钮command函数自动执行的问题

在使用Tkinter进行页面设计时，用到Button函数，我们想要通过点击按钮产生一个事件，但是却遇到了还没点击按钮，但系统却执行了command链接的事件函数。

2022-03-15 20:57:53 5744 15

原创【列表字符转换】TypeError: ‘map‘ object is not subscriptable

列表字符转换出错：TypeError:'map' object is not subscriptable: 或者 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '16.0' 报错。

2022-03-07 21:10:03 5652 1

转载【目标检测必学】快速理解IOU、Recall、Precision、AP、mAP检测指标

学习目标：总结了几篇个人认为深入浅出的目标检测性能指标相关博客，希望通过这次笔记能帮助到还不理解的同学！**理解目标检测中常用的性能检测指标mAP、IOU、Recall、Precision,**通过约30分钟的阅读深刻理解并掌握这几个常见指标的运用。

2022-03-03 17:58:57 7855 8

原创【ImageSets文件夹】Pascal VOC数据集格式文件夹中test.txt、train.txt、trainval.txt、val.txt文件生成

使用背景：适用于：自制数据集训练目录文件通常在制作Pascal VOC数据集格式文件夹数据集时，我们需要根据我们已经准备好的数据集图片以及标签文件进行数据集、验证集、测试集的文件划分，那么test.txt、train.txt、trainval.txt、val.txt这四个文件的作用就是用于网络的训练、评估、测试的目录标注。生成如下文件：生成代码：import osimport random#训练集所占比例trainval_percent = 0.9train_percent = 0.

2022-02-09 21:13:06 2319 3

原创【多GPU训练】选择服务器中部分指定GPU进行使用

使用背景：主机多GPU情况下选择指定部分GPU使用很多服务器在进行配备时会装配多块GPU，那么我们在使用服务器时，有时可能会多个终端对服务器进行操控，因此有时需要对特定的GPU进行指定操作，才不会使用户之间使用GPU时相互影响；或者需要指定特定数量的GPU才能达到训练效果。

2022-01-26 12:17:54 11218 4

原创【csv文件转xml文件】Excel表格数据快速批量生成xml格式文件

使用背景：有时候我们需要将固定格式的Excel表格文件（csv文件）转换为xml文件使用，例如我们在目标检测实验当中我们需要制作数据集Pascal VOC格式的标签文件，此时如果我们没有现成的xml标签文件

2022-01-25 14:40:15 2507 3

原创【快速好用】批量替换xml文件部分目标标签信息

通过简要代码对Pascal VOC数据集中的xml文件部分标签信息进行快速替换！

2022-01-22 20:25:50 6139 4

原创 torch.topk()函数快速理解

函数作用：该函数的作用即按字面意思理解，topk:取数组的前k个元素进行排序。通常该函数返回2个值，第一个值为排序的数组，第二个值为该数组中获取到的元素在原数组中的位置标号。举个栗子：import numpy as npimport torchimport torch.utils.data.dataset as Datasetfrom torch.utils.data import Dataset,DataLoader####################准备一个数组#######

2021-08-23 22:31:19 18945 15

原创 from . import XXX和 from .. import XXX的区别

1.from .XXX import XXXfrom . import XXX表示从同级文件夹引用文件，例如在如下文件夹中：sound/ Top-level package __init__.py Initialize the sound package play.py formats/ Subpackage for file format conver

2021-08-16 14:47:26 768 3

原创 Linux如何强制关闭任务进程（Linux版任务管理器）

问题描述：有时我们在使用Linux软件时会碰到软件卡死或者软件BUG无法退出，如何像使用Windows任务管理器一样去关闭应用呢？其实不需要通过重启系统来解决此类问题，只需要按照如下步骤即可解决：解决方案：第一步：打开Terminal终端控制，输入：ps -ef接下来可以看到类似于Windows任务管理器的任务列表：****第二步：找到你所需要关闭的程序：例如我在这里想要关闭Pycharm：第三步：找到该进程前面第一列任务序号：第四步：在命令行输入如下对应编号的关闭程序命令：

2021-08-14 11:55:22 20359 1

原创 mmdetection 运行voc.py时报错KeyError: ‘NumClassCheckHook is already registered in hook‘

出现这个报错一般是由mmcv版本问题引起的。只需要根据下面的报错提示一个一个点进去，找到utils.py文件：改变下面圈中代码：在括号中加入：最后则可以成功运行。类似问题：KeyError: ‘XXX is already registered in XXX‘结果：完美运行...

2021-06-06 20:49:13 3036 2

原创传统图像算法和深度学习图像处理的区别

**前言**刚入门图像那会儿，我记得当时有个疑问就是传统图像处理算法和深度学习卷积神经网络的区别到底在哪，在这打算用比较通俗的解释和浅显的例子对这个问题做个解释，希望可以帮助到有需要的同学。一、传统图像处理算法说到传统图像算法，相信大家第一想到的可能是openCV这个开源库，但其实这个库里面目前已经引入了很多深度学习算法例如YOLO、SSD等，但对于刚使用openCV不久的同学们来说应该是对其中一些常用的API函数比较熟悉，例如：Sift、HOG、Harris等算法，这些都是比较常见的传统图像处

2021-06-04 15:37:23 16576 4

原创 Involution:新神经网络算子（CVPR2021 论文速读）

论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.06255github代码链接：https://github.com/d-li14/involution一、介绍Involution这个全新的神经网络概念是由CV大神李铎和胡杰等人于2021年CVPR论文：Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition中提出的，相比于传统的convolution，involution巧妙地将网络计算量分为k

2021-06-01 16:37:29 9209 2

转载快速读懂Depth-wise Convolution

Depth-wise Convolution详细定义详细定义请参照下面链接：https://towardsdatascience.com/a-basic-introduction-to-separable-convolutions-b99ec3102728快速了解在学习Depth-wise Conv之前先了解一下传统的Convolution:对于普通卷积：我们从[12,12,3]的input feature map到[8,8,256]的output feature map，需要256个[5,5

2021-05-22 22:06:20 8960

转载 opencv读取视频并设置可调整窗口大小

import cv2 cap = cv2.VideoCapture('data/1.mp4')while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() # 调整窗口大小 cv2.namedWindow("frame", 0) # 0可调大小，注意：窗口名必须imshow里面的一窗口名一直 cv2.resizeWindow("frame", 1600, 900) # 设置长和宽 cv2.imshow('frame', fr

2021-05-07 20:58:23 6479

原创 FileNotFoundError: No such file or directory:‘ /data/voc/VOCdevkit/trainval.txt‘数据集路径问题

问题描述：比如说我在github上要下载某个模型进行训练，通常我们要用到VOC2007、VOC2014、COCO2014等数据集进行训练：但是当我们运行github博主提供的GPU训练命令提示时：会出现数据集路径读取的错误，例如下图：解决措施：通常我们只需要找到github博主提供的代码文件夹中的scripts文件夹,找到相应的单/多CPU的sh文件：对相应的数据集根目录进行修改，修改为你的数据集存放的父文件夹的绝对路径，例如我这里的VOC2007和VOC2014父文件夹为dataset

2021-04-26 17:14:20 8262 3

原创最大池化层和平均池化层

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/junmuzi/article/details/53206600https://blog.youkuaiyun.com/qq_21190081/article/details/72871704著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。概念：接触到pooling主要是在用于图像处理的卷积神经网络中，但随着深层神经网络的发展，pooling相关技术在其他领域，其他结构的神经网络中也越来越受关注。与卷积层类似，池化层运算符由一个固定形

2021-04-20 14:43:59 21096 1

转载 Atrous Convolution（空洞卷积）

在看到SSD论文中遇到了Atrous这个概念，了解到对卷积过程有一定的帮助和提升，下面这篇博文可以很好的解释空洞卷积这个知识点以下文章转载于行者无疆兮优点：在不做pooling损失信息和相同的计算条件下的情况下，加大了感受野，让每个卷积输出都包含较大范围的信息。空洞卷积经常用在实时图像分割中。当网络层需要较大的感受野，但计算资源有限而无法提高卷积核数量或大小时，可以考虑空洞卷积。空洞卷积的概念空洞卷积（dilated convolution）是针对图像语义分割问题中下采样会降低图像分辨率、丢失信息

2021-04-20 11:10:04 1041

空空如也

空空如也