如果重来一次高考，我要好好学数学！_在《flow diagrams, turing machines and languages wit-优快云博客

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本文强调了数学在软件工程中的广泛应用，从编程逻辑的基础到分布式算法的改造，再到算法题目的解决，都离不开数学。作者提到高考数学的难度可能增加，旨在筛选基础学科人才，因为基础学科的扎实能为技术创新提供支撑。作者反思自己在数学上的不足，并表示如果重来，会选择更深入地学习数学，认为这是对其他应用学科的降维打击。文章还指出，随着技术快速发展，保持对最新模型的理解和跟进变得愈发重要，而数学是这一切的基础。

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软件工程领域的数学应用多如牛毛

为什么顺序、分支、循环三种编程语句就可以表达几乎所有的程序逻辑？
单机上跑的算法，怎么改写成分布式的？
为什么倒排索引如此之快？

如果现在你想进大厂，不做两道编程算法题是不行的，有点难度的题不是图，就是动态规划，再不就是时间，空间复杂度的限制，不懂点数学，纯背题，会很慢。

我导师招我的时候跟我说，我最不喜欢你们这些学计算机的或者软件的，没有说编程多好。反正是数学不行。我最喜欢要那些数学底子好或者数学专业的。他们来搞计算机容易出成果。

导师的矩阵论学的非常好，搞三维重建的时候，矩阵随便变换一下，应用到三维重建里面就能水一篇文章。让我想起庖丁解牛中的一段话来：

庖丁为⽂惠君解⽜，⼿之所触，肩之所倚，⾜之所履，膝之所踦，砉然向然，奏⼑騞然，莫不中⾳。合于《桑林》之舞，
乃中《经⾸》之会。
⽂惠君⽈：“嘻，善哉！技盖⾄此乎？

高考数学是选拔基础学科人才的方式，只会越来越难！

我的数学水平直线下降，应该是从高三开始。高二的期末考试没考好。从重点班滑了出来。我对新换的数学老师很不适应。觉得他教的不好。他总把：会和熟是两码事儿。只看不做，一考就错。这些话挂在嘴边，令我很是厌烦。

但后来才渐渐明白，数学嘛，没有什么捷径，就是多练习，多做题。

听说今年高考数学题非常难。数学题难的目的是为了国家筛选有用的基础学科人才，我们被卡脖子的各种技术，说到底是因为基础学科水平的落后。

科学技术一日千里，不在有限的时间里面多学点东西，很难在快节奏的时代里脱颖而出，能够被选拔出来的人才应该是在最年轻的时候就适应了、领会了大部分的基础理论，并且有所提高，这样才能有余力进行创造。所以，肉眼可见的是数学或者其他基础理工科会在未来难度进一步加大。不单单是高考数学难，考研数学也会越来越难。

虽然目前作为一名算法工程师我会在工作的过程中接触到非常多的数学公式，但说实话我吸收的很慢，常常需要先看懂文字的描述再去琢磨公式，然后恍然大悟，奥，居然此处的含义可以通过这样或者那样的数学公式体现出来。比如在注意力机制中，注意力体现为查询、键、值的数学关系，神经网络模型中多层神经网络模拟高阶函数。
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