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文章大纲
结论
很多公司在2018年前后，前仆后继的投入的到医疗健康数据的获取与应用中去，众安，平安，东软等等，通过数据构筑起自己的医保护城河。
然而今天，他们的组织部门在逐渐裁撤，这是因为：
医保大数据，出不了医保局机房。而只要政策不开放医保大数据的使用权，所有参与其中的公司都不具备商业模式。
这方面的反面教材参考：中国知网
基于健康保险的医疗大数据平台，主要解决以下一些问题：
1，医院端数据的整合和数据质量，这预计将耗费不少的时间和精力
2，对于多个主要医院的病人数据查找
3，对已有理赔规则的理解和借用
4，基于数据分析和2.0版本多个不同库的关联分析得出的合理性分析，包括用药合理性，诊疗合理性，器械合理性，及异常检测，得出最终的理赔与核赔结论。
由于保险公司的理赔核赔大多自行处理或交由TPA公司操作，这其中的一大痛点是对大理赔金额投保人的理赔行为分析，是否可以降低这方面的成本，包括时间和人力（金钱）
除了知识库和知识图谱，数据质量和数据整合外，平台还有可能涉及到OCR和自然语言分析等技
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