题意:有一些奶牛,他们有一定的s值和f值,这些值有正有负,最后让保证s的和为非负且f的和为非负的情况下,s+f的最大值。
思路:很明显的就是取与不取的问题,对于这类问题的第一想法就是背包,但是这道题目很明显与一般的背包不同,因为有负数,但是联想到以前也有这种将负数存入下标的情况,那就是将数组开大,换一种存法
我们用dp[i]存放每个s[i]能得到的最佳F,那么我们就可以根据s[i]的取值采取两种不同的01背包取法,在取完之后,然后再根据背包的有无再去求得最佳答案即可
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
int dp[200005];
const int inf = 1<<30;
int main()
{
int n,s[200],f[200],i,j,ans;
while(~scanf("%d",&n))
{
for(i = 0; i<=200000; i++)
dp[i] = -inf;
dp[100000] = 0;
for(i = 1; i<=n; i++)
scanf("%d%d",&s[i],&f[i]);
for(i = 1; i<=n; i++)
{
if(s[i]<0 && f[i]<0)
continue;
if(s[i]>0)
{
for(j = 200000; j>=s[i]; j--)//如果s[i]为整数,那么我们就从大的往小的方向进行背包
if(dp[j-s[i]]>-inf)
dp[j] = max(dp[j],dp[j-s[i]]+f[i]);
}
else
{
for(j = s[i]; j<=200000+s[i]; j++)//为负数则需要反过来
if(dp[j-s[i]]>-inf)
dp[j] = max(dp[j],dp[j-s[i]]+f[i]);
}
}
ans = -inf;
for(i = 100000; i<=200000; i++)
{
if(dp[i]>=0)
ans = max(ans,dp[i]+i-100000);
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
本文探讨了一个在给定s值和f值(包括正负数)的条件下,如何通过01背包算法调整s和f的取值,以达到使s的和与f的和均为非负数的同时,最大化s+f的总和的目标。文章详细介绍了问题的解决策略,包括如何通过开大数组和改变取值方向来处理负数情况。
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