边缘检测算子_Matlab

最新推荐文章于 2025-09-13 02:07:03 发布

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本文介绍了使用Matlab实现几种常见的边缘检测算法的过程，并通过实例展示了不同算子如Sobel、Prewitt、Roberts、高斯-拉普拉斯及Canny等在实际图像处理中的应用效果。

边缘检测的基本步骤是：原始图像经过平滑滤波产生平滑图像，在经过锐化滤波生成锐化图像，然后才是边缘检测生成二值图像，在经过霍夫变换，连接边缘。
通过Matlab运行了几种边缘检测算子，梯度算子（一阶）：Roberts，Prewitt，Sobel、高斯-拉普拉斯算子（二阶）和Canny边缘检测算子。

% 练习边缘检测函数，通过青豆的图片，检测出青豆的边缘

% 首先通过rgb2gray 把彩色图像转换成灰度图像
clear all;
I1 = imread('qingdou.jpg');
%I1 = imread('zouxian.jpg');
I = rgb2gray(I1);
subplot(2,3,1);
imshow(I);

% 通过边缘函数进行处理并查看效果

bw1 = edge(I, 'sobel');
bw2 = edge(I, 'prewitt');
bw3 = edge(I, 'roberts');
bw4 = edge(I, 'log');
bw5 = edge(I, 'canny');
subplot(2,3,2);imshow(bw1);title('sobel');
subplot(2,3,3);imshow(bw2);title('prewitt');
subplot(2,3,4);imshow(bw3);title('roberts');
subplot(2,3,5);imshow(bw4);title('log');
subplot(2,3,6);imshow(bw5);title('canny');