PAT1020 完美数列

题目描述

给定一个正整数数列,和正整数p,设这个数列中的最大值是M,最小值是m,如果M <= m * p,则称这个数列是完美数列。
现在给定参数p和一些正整数,请你从中选择尽可能多的数构成一个完美数列。

输入描述:

输入第一行给出两个正整数N和p,其中N(<= 105)是输入的正整数的个数,p(<= 109)是给定的参数。第二行给出N个正整数,每个数
不超过109

输出描述:

在一行中输出最多可以选择多少个数可以用它们组成一个完美数列。

输入例子:

10 8
2 3 20 4 5 1 6 7 8 9

输出例子:

8

题解:首先对序列进行排序,然后从最小的开始搜索,寻找满足要求的最大值,计算它们两个值之间组合出的序列长度。此题寻找的是最长的序列,那么搜索最大值的时候,从上一次得到的长度开始进行搜索,否则会超时。

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;


int N;
int p;
int Arr[100001];
int MaxNum=0;


int main()
{
	cin>>N>>p;
	for(int i=0;i<N;++i)
	{
		cin>>Arr[i];
	}
	sort(Arr,Arr+N);
	int Max=0;
	for(int i=0;i<N;++i)
	{
		int m=Arr[i];				//最小值
		for(int j=i+Max;j<N;++j)
		{
			if(Arr[j]>m*p)
				break;
			Max++;
		}
	}
	cout<<Max<<endl;
	return 0;
}

### 关于PAT乙级1020题月饼问题的解答 此题目旨在解决如何基于给定的不同种类月饼的库存量、总售价以及市场的最大需求量,计算能够获得的最大收益。对于此类优化问题,可以采用贪心算法求解。 #### 贪心算法思路 为了最大化收益,应当优先考虑单价较高的月饼。因此,首先需要计算每种月饼的单位价格(即总价除以数量),并将这些月饼按照单位价格降序排列。接着,在满足市场需求的前提下尽可能多地购买高价值密度的商品[^1]。 #### 实现方法 具体来说,可以通过以下Python代码实现上述逻辑: ```python def max_profit(n, d, stocks, prices): # 计算每种商品的价值密度,并将其与对应的索引一起存储在一个列表中 value_density = [(prices[i]/stocks[i], i) for i in range(len(stocks))] # 将所有商品按价值密度从大到小排序 sorted_items = sorted(value_density, reverse=True) total_value = 0 remaining_demand = d for vd, idx in sorted_items: if remaining_demand <= 0: break available_stock = min(remaining_demand, stocks[idx]) total_value += available_stock * vd remaining_demand -= available_stock return round(total_value, 2) if __name__ == "__main__": n, d = map(int, input().split()) stock_quantities = list(map(float, input().strip().split())) sale_prices = list(map(float, input().strip().split())) result = max_profit(n, d, stock_quantities, sale_prices) print(f"{result:.2f}") ``` 该程序接收标准输入作为参数,其中`n`代表月饼种类的数量,而`d`则指代市场上的最大需求量。之后两行分别包含了各种类月饼的具体存量及其对应的价格信息。最后输出的结果为可达到的最大利润值,保留两位小数[^4]。
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