清华大学出版社——Python数据分析与挖掘第7章课后习题答案

云雾栀子青，

于 2024-10-14 11:10:11 发布

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文章标签： python 数据分析数据挖掘 matplotlib 笔记

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3、读取文件“jiuye.xlsx”中本年度某高校计科专业学生的就业数据，绘制就业类型和占比的饼状图，运行结果如下图所示。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
mpl.rcParams['font.size']=12
data=pd.read_excel("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\jiuye.xlsx")
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.title("本年度计科专业学生的就业类型")
plt.pie(data["所占比例"],labels=data["就业类型"],startangle=90,shadow=True,autopct='%.1f%%')
plt.show()

在这里插入图片描述

4、绘制如下不规则子图。
第一个子图为折线图，x为np.arange(1,100)，y为x的平方值。
第二个图为散点图，x为np.arange(0,10)，ynp.random.rand(10)。
第三个图为条形图，x和y的值分别是[20,10,30,25,15]和[25,15,35,30,20]，
运行结果如图所示。提示：第一行的2个图占了221和222的位置，如果想在下面只放一个图，需把第3个子图所在的行两列当成一列，即2行1列第2个位置。

import numpy as np
plt.figure(figsize=(10, 7))
plt.subplot2grid((2,2),(0,0))
x=np.arange(1,100)
plt.plot(x,x**2)

plt.subplot2grid((2,2),(0,1))
x=np.arange(0,10)
y=np.random.rand(10)
plt.scatter(x,y)

plt.subplot2grid((