给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明:
你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def kthSmallest(self, root, k):
"""
:type root: TreeNode
:type k: int
:rtype: int
"""
cnt = 0
s = []
p = root
while p or len(s) > 0:
while(p):
s.append(p)
p = p.left
p = s[-1]
s.pop(-1)
cnt += 1
if cnt == k:
return p.val
p = p.right
二叉搜索树中第K小元素
本文介绍了一个在二叉搜索树中查找第K个最小元素的算法。通过中序遍历的方式,可以有效地找到目标元素。示例包括了具体的二叉搜索树结构和预期的输出结果。
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