统计学基本知识、二项分布、泊松分布

最新推荐文章于 2024-06-29 15:06:32 发布
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本文深入浅出地介绍了统计学的基本概念，包括二项分布和泊松分布的定义、性质及应用案例，为读者提供了全面的统计学入门指南。
统计学基础_第七章_几何分布、二项分布、泊松分布
JabinY的博客
08-31 816
几何分布、二项分布、泊松分布 几何分布 概率的几何分布公式 q=(1-p) r是为了取得首次成功所需进行的试验次数 几何分布 进行一系列相互独立的试验 单次试验的成功概率相等且不等于1 目的是求取得第一次成功需要进行多少次试验 几何分布的情况下，第一次取得成功的概率最大 期望计算公式 方差计算公式 二项分布 二项分布公式 进行一系列独立试验 每次试验都有成功和失败的可能，且每次试验成功的可能相同 试验次数有限 写作 当p接近0.5时图形对称，小于0.5向右偏，大于0.5向左偏。 期望和方差
【AI知识点】二项分布（Binomial Distribution）
最新发布
AI完全体
10-05 4190
二项分布（Binomial Distribution） 是概率论和统计学中描述独立重复的伯努利试验中成功次数的离散概率分布。它是基于多次独立的伯努利试验的扩展，用于描述在 n 次试验中发生成功的次数。
二项分布可以由泊松分布近似：
04-25
二项分布可以由泊松分布近似：
二项分布和泊松分布
cuisidong1997的博客
11-16 1294
所以二项的涵义可理解为：随机变量X的取值只有两个，第一个取值的代表某事件发生了，第二个则代表某事件未发生。，且在每次试验中A发生的概率相等，即P(A)=p，将这种试验独立重复n次，则称这种试验为n重伯努利试验，也叫n重伯努利概率模型，所以二项分布也叫伯努利分布。一般地，对于固定的n及p，当k增加时，概率P(X=k)先是随之增加直至到达最大值，随后单调减少：① 当(n+1)p为整数时，概率P(X=k)在k=重点：一般地，当n较大，p较小，np大小适当时，以(n,p)为参数的二项分布可近似看成参数为。
二项分布与泊松分布
ZT0518的博客
06-22 2039
最近学的一门课需要概率论方面的知识，但考完试就把概率论忘得干净，所以现在重新学习概率论中的二项分布和泊松分布，并探讨他们之间的关系。 二项分布的定义：二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二
统计学（1）二项分布 几何分布 泊松分布 指数分布 正态分布 gamma分布 beta分布
小蜗牛的博客
08-02 4458
分布与分布关系1、二项分布2、几何分布3、泊松分布4、二项分布转化泊松分布，泊松转化正态分布 1、二项分布   n次独立重复试验，每次事件出现的结果只有两个，出现同一结果的概率相同为p；   抛硬币，假设硬币不平整，抛出正面的概率为p，那么在n次抛硬币的实验中，出现k次正面的概率: P=Cnk×pk×(1−p)n−k P=C_{n}^{k} \times p^{k} \times(1-p)^{n-...
Python绘制的二项分布概率图示例
09-20
首先，二项分布是统计学中的一种离散概率分布，适用于一系列独立的、只有两种结果（成功或失败，通常表示为1和0）的实验。在二项分布中，参数n代表实验的次数，p代表单次实验中成功的概率。二项分布的概率质量函数...
数学分布(泊松分布、二项分布、正态分布、均匀分布、指数分布)+生存分析+贝叶斯概率公式+全概率公式 (2).pdf
03-31
标题中的内容涵盖了多个概率论和统计学中的基本概念，包括几种重要的数学分布（泊松分布、二项分布、正态分布、均匀分布、指数分布）以及生存分析和概率理论中的贝叶斯概率公式和全概率公式。以下是这些知识点的详细...
数学分布(泊松分布二项分布正态分布均匀分布指数分布)+生存分析+贝叶斯概率公式+全概率公式.docx
03-31
例如，二项分布和泊松分布在特定条件下可以作为抽样分布的近似。 11. **中心极限定理（Central Limit Theorem）**：中心极限定理表明，无论总体分布如何，随着样本容量n的增大，样本均值的分布趋于正态分布，且均值...
paiduilun.rar_c++泊松过程_指数分布 c++_模拟泊松过程_泊松分布_泊松过程
09-24
首先，**泊松过程**是一个随机过程，它在一定时间内发生特定事件（例如顾客到达）的次数遵循泊松分布。泊松过程广泛应用于各种领域，如排队论、通信网络、风险理论等。在本例中，顾客到达服务窗口的时间间隔被视为...
二项分布、几何分布和泊松分布
Pichairen
01-23 1725
连接的讲解的很容易让我理解 参考链接：http://www.360doc.com/content/17/1231/22/9200790_718001949.shtml
概率算法_二项分布和泊松分布
weixin_30785593的博客
08-24 1352
本次函数有 1、阶乘 2、计算组合数C(n,x) 3、二项概率分布 4、泊松分布 以下是历史函数 create_rand_list() #创建一个含有指定数量元素的listsum_fun() #累加len_fun() #统计个数multiply_fun() #累乘sum_mean_fun() #算数平均数sum_mean_rate() #算数平均数计算回报median_fun()...
二项式和泊松分布
weixin_26739165的博客
10-10 1521
二项分布(Binomial Distribution) What is Binomial Distribution ?什么是二项分布？It is a discrete distribution and describes success or failure of an event. e.g:- In an examination student can either pass or fail ,...
二项分布和泊松分布，二者的关系
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石贤芝
12-15 7万+
离散型随机变量中，经典的两个分布为二项分布和泊松分布。 二项分布的定义 泊松分布的定义 注意一，对泊松分布定义的右边式子，对k=0,1,2,….求和的结果为1，即所有事件的概率之和为1。这可以从我们熟知的公式 eλ=∑k=0∞λkk!\begin{equation} e^{\lambda}=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{\lambda^{k}}{k!} \end{equatio
概率基础——二项分布
weixin_39753819的博客
02-17 7895
本文介绍了二项分布及Python实现，利用了函数包的各个方法计算出各个理论统计值，利用采样样本数据计算出来的值和理论值基本算都是相等的。
泊松分布与二项分布的区别
weixin_42599558的博客
02-19 2408
泊松分布是一种描述随机事件发生概率的概率分布，它用于描述一段时间内特定事件发生次数的分布。而二项分布是一种描述多次独立试验的概率分布，它用于描述每次试验中成功的概率。因此，泊松分布与二项分布的区别在于，前者描述的是一段时间内特定事件的次数的分布，而后者描述的是一次试验中成功的概率。 ...
概率论中：二项分布和泊松分布有什么区别
m0_65482549的博客
06-29 2285
二项分布：描述的是在n次独立的伯努利试验中成功的次数。每次试验只有两种可能的结果（成功或失败），且每次试验成功的概率p保持不变。二项分布的随机变量X表示成功的次数，其取值范围是0, 1, 2, ..., n。泊松分布：描述的是在一定时间或空间内随机事件发生的次数。这些事件以一个已知的常数平均速率λ发生，并且事件之间是独立的。泊松分布的随机变量X表示事件发生的次数，其取值范围是0, 1, 2, ..., 无穷大。
泊松分布与泊松回归模型
weixin_33700350的博客
07-22 8253
泊松分布 Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。 泊松分布的概率函数为： 泊松分布的参数λ...
东北大学统计学：抽样分布详解
离散型随机变量包括两点分布、二项分布和泊松分布，而连续型随机变量涵盖均匀分布、指数分布和正态分布。密度函数和分布函数是描述随机变量概率分布的重要方式。例如，二项分布适用于描述n次独立重复实验中成功次数...
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