【深入理解Java原理】并发编程

本文深入探讨Java并发编程,包括乐观锁的理论及ABA问题解决方案,volatile的原子性、有序性和可见性原理,以及如何通过缓存一致性协议保证有序性。同时,讲解了Thread与Runnable的区别,Java并发工具类如CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore和Callable,以及线程池ExecutorService的各种类型和选择合适线程池大小的策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

并发编程 

乐观锁理论:

  冲突检测和数据更新,

CAS 理论:

 

compare and set

相对于synchronized 这种阻塞方式,CAS采用的是非阻塞算法,可以很大提升性能

包含三个操作数 :内存值V  预期值A,新值B

查看内存位置V是否与预期值A一致,如果是更新为B, 如果不匹配,不做任何操作

 

CAS理论存在ABA 问题:

ABA问题:

             比如说  一个线程one 从位置V 取出数据A,这时候另外一个线程two从内存中取出A,并且two进行了一些操作变成了B
              然后two 又将V位置的数据变成A,这时候 one发现数据库内存的值仍然为A,那么one线程操作成功,但是这个过程是有问题的


 乐观锁实现是通过版本号 来解决ABA问题,每次修改版本号都会加1 一旦版本号与数据版本号一致,就可以执行修改操作,并对版本号进行+1操作。

 

public class AtomicInteger exte
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