自动化测试框架Pytest介绍（6）——参数化

最新推荐文章于 2025-03-05 16:53:25 发布

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#pytest

本文详细介绍了Pytest的参数化测试用例，包括测试用例参数化、测试类参数化以及如何给参数设置别名。通过示例代码演示了如何通过装饰器@unittest.mark.parametrize实现测试流程相同但数据不同的场景，使测试覆盖更全面。

1、测试用例参数化

2、测试类参数化

3、给参数用别名

在测试中我们会碰到测试流程相同，但是数据不同，从而实现不同的测试覆盖。而pytest中一个测试用例一般是用一套数据，而要实现不同数据运行相同的测试流程实现测试覆盖的目的，就要用到参数化了。

1、测试用例参数化

先看代码和运行结果

代码

from BaseLog import logger
import pytest

@pytest.mark.parametrize('data',("data1.1","data1.2","data1.3"))
def test_case1(data):
    #测试函数
    Expected = 2
    Actual = 2
    print("我是test_case1,传入参数：",data)
    assert Expected == Actual

if __name__ =="__main__":
    # -s：显示用例中的输出
    # -v：输出更详细的用例执行信息
    # __file__：本文件
    pytest.main(["-vs","BASE/file_test.py"])

运行结果

[Running] python -u "d:\Test\Android_Test\BASE\file_test.py"
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.10.9, pytest-7.2.1, pluggy-1.0.0 -- D:\Python310\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: d:\Test\Android_Test
plugins: rerunfailures-11.1.1, xdist-3.2.0
collecting ... collected 3 items

BASE/file_test.py::test_case1[data1.1] 我是test_case1,传入参数： data1.1
PASSED
BASE/file_test.py::test_case1[data1.2] 我是test_case1,传入参数： data1.2
PASSED
BASE/file_test.py::test_case1[data1.3] 我是test_case1,传入参数： data1.3
PASSED

======================== 3 passedin 0.04s ===============