基础篇-容器

 1.ArrayList扩容规则

知识点1：无参构造器的初始值为0

 知识点2:第一次扩容就会创建一个长度为10的数组
         第二次后扩容就会是上次的1.5倍(第二次数组长度就是10*1.5=15 
 注意:新的数组会代替旧的数组,旧的数组会被垃圾回收掉)

第二次扩容计算：
15>>1
7
15+7
22

前20次扩容的数组长度的打印：

addAll():
    1.list如果小于10,第一次扩容是10;
    2.扩容规则：下次扩容的大小和数组的长度中取较大值；

 

 总结：

 迭代器：

 

 

 

 failSafe：

 重复刚才的过程：

 **34-35 .FailFast源码分析

2.LinkedList

ArrayList：是基于内存存储连续存储 可以通过简单的计算可以算出内存地址
比如：第一个元素地址是0  每个地址都是30个字节   第四个下标的地址是：0+4*30=120
LinkList:比如也找到4,先从1找到2的地址，然后从2找到3的地址，从3找到4的地址；

 

 **36.04.00 -05.26 讲解源码

随机查询：AraryList性能更好

后面一样查询性能

LinkedList中间插入慢的原因：查找需要一个一个找到，极其消耗性能

ArrayList头部插入或者其他非尾部查询需要复制一份，然后进行数据替换，性能比较慢

 ** 38  空间占用原理讲解

3.HashMap

 3.1  HashMap的实现原理

计算原则：a 进行hashcode 97，然后二次hash得到 97 ，然后将97 和 数组长度16 进行取模得到1
这时候1就是a的下标

ArrayList获取a需要遍历查询,这种情况HashMap效率高的多

 3.2  链表过长的解决方案

链表过长的解决方案：
   1.扩容 当数组大于3/4被使用就会被扩容(数组长度是16的话,链表有13个元素就会被扩容 
   注意：扩容之后下标需要重新计算 如图1)
   2.红黑树  
   需要同时满足两个条件：1.链表长度大于8  2.数组容量必须大于64  如图2
   红黑树特点：是二叉树,左边小右边大，时间复杂度是O(logn),效率比链表高
   注意：链表查询的时间复杂度O(n) 链表(node)占用的内存没有红黑树(TreeNode)多
   正常情况下链表的长度不会大于8,主要防止黑客恶意攻击影响整个系统的性能 如图3
   红黑树何时退化成链表：
      

图1.

 图2.

 图3.

 图4.

 退化成链表：

 

 图5

3.3  索引是如何计算的

分布比较均匀的情况(正例)：

 分布不均匀的情况(反例)：

 原因：这些数据第一位都相同导致对16进行取模得到的数字都一样 解决方案：以jdk1.8为例 

 添加二次hash后，反例变均匀：

图6. 

 

 3.5 HashMap1.7和1.8的不同

 注意：扩容是添加完之后进行扩容

 

注意：1.7扩容的问题：扩容后遵循 头插法导致扩容之后顺序变了，这就会导致死链问题

           1.8在扩容计算node索引时，会优化：           

           按位与计算：如何是0则不用动位置，如果不为0则计算新的位置旧的位置+按位索引 

 3.6 HashMap负载因子的设计

 

注意：类型设置为Thread 

注意：多线程很有可能出现丢数据的问题，如上图这两个都有可能同时运行631行代码，导致前面的key被覆盖。 

 **p53.1.7死链

 

注意：1.字符串如果多个可以通过这个散列公式计算出对应的hashcode，得到足够混匀的hash值

           2.31优化更好可以用按位与进行运算