本文介绍了Python中实现多线程和线程池的方法。通过对比单线程和多线程复制文件的操作，展示了多线程如何提高效率。接着引入线程池，解释了线程池的优势在于避免频繁的线程创建与销毁，优化了CPU资源的使用。测试结果显示，使用线程池的时间效益与直接使用多线程相近，但代码更简洁。
多线程, 线程池测试：
Python 使用多线程，有两种方式：函数，或者用类来包装线程对象。
现在有一个需求：如下图，我们需要把test.jpg 复制5000次到update文件夹下面。并且在复制过程中需要重命名，命名规则为 循环的当前次数.jpg 最后全部循环完成后，添加finish文件到update和result文件夹中。循环过程中如果碰到循环次数能整除10 的，需要把文件也写入到result文件中。
单线程（流式）：线性执行，按照程序编写顺序执行。
最后打印了一下，执行时间：
花费了大概13秒的时间。
使用多线程写法：
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