pythone 多线程池 & 多进程池

最新推荐文章于 2024-07-30 16:25:12 发布

lswzw

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分类专栏： Python

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本文探讨了Python中多线程池与多进程池的应用，对比了I/O密集型任务使用线程的优势及计算密集型任务使用进程的效率。通过实例展示了如何使用multiprocessing和multiprocessing.dummy模块创建线程池和进程池，并介绍了map、map_async、imap等方法的使用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pythone 多线程池 & 多进程池

I/O    用线程
运算   用进程
实际当中可加time.time测试。那种快用那种。

map类型

map_async() 回调 return
map() 随机读取
imap() 顺序读取（Pool(1)可用于二次排序）
线程和进程在于.dummy

多线程

from multiprocessing.dummy import Pool

def test(num):
    print(num)

if __name__ == '__main__':
    list = [1,2,3,4]
    pool = Pool(2)
    pool.map(test,list)
    
    pool.close()
    pool.join()

多进程

from multiprocessing import Pool

def test(num):
    print(num)

if __name__ == '__main__':
    list = [1,2,3,4]
    pool = Pool(2)
    pool.map(test,list)
    
    pool.close()
    pool.join()