总结:python多线程与线程池编程

本文深入探讨了并发与并行的概念,详细讲解了Python中多线程编程的实现方式,包括通过实例化Thread类和继承Thread类创建线程,以及join()方法和setDaemon()方法的使用,帮助读者理解如何有效利用多线程提高程序性能。

目录

 

1、并发与并行

2、多线程编程

2-1多线程的实现

2-1-1实例化Thread

2-1-2继承Thread

2-2 join()方法

2-3setDaemon(True)


1、并发与并行

并行:两个或多个事件在同一时刻(同一时间点)发生

并发:两个或多个事件在同一时间段发生

并行指的多个cpu,并发主要针对一个cpu

并发的目的是充分利用服务器的每一个核,以达到最高处理性能

2、多线程编程

2-1多线程的实现

2-1-1实例化Thread

例1:

from threading import Thread
import  time

def sleep_task(sleep_time):
    print("start spleep {}s".format(sleep_time))
    time.sleep(3)
    print("end spleep {}s".format(sleep_time))

if __name__ == '__main__':
    t1 = Thread(target=sleep_task,args=(3,))
    t2 = Thread(target=sleep_task,args=(2,))
    t1.start()
    t2.start()
    print("main end")

结果如下:

start spleep 3s
start spleep 2s
main end
end spleep 3s
end spleep 2s

需要注意的是:

1、在实例化的过程中,参数target的值为方法名, 如target=sleep_task,而非target=sleep_task()。

2、在实例化的过程中,参数args的值所需格式为Iterable。如int类型的3,放在元组中需写为(3,)。

 

知识点:

当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束。

2-1-2继承Thread

from threading import Thread
import  time

class sleepThrad(Thread):
    def __init__(self,sleep_time):
        self.sleep_time = sleep_time
        super().__init__()#子类调用父类的__init__()方法进行必要的初始化

    def run(self):
        print("sleep {} seconds start".format(self.sleep_time))
        time.sleep(self.sleep_time)
        print("sleep {} seconds end".format(self.sleep_time))

if __name__ == '__main__':
    t1 = sleepThrad(2)
    t2 = sleepThrad(3)
    t1.start()
    t2.start()
    print("main end")

结果如下:

start spleep 3s
start spleep 2s
main end
end spleep 3s
end spleep 2s

 

2-2 join()方法

join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程再终止。

如下例子:

from threading import Thread
import  time

def sleep_task(sleep_time):
    print("start spleep {}s".format(sleep_time))
    time.sleep(3)
    print("end spleep {}s".format(sleep_time))

if __name__ == '__main__':
    t1 = Thread(target=sleep_task,args=(3,))
    t2 = Thread(target=sleep_task,args=(2,))
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print("main end")

输入结果为:

start spleep 3s
start spleep 2s
end spleep 3s
end spleep 2s
main end

2-3setDaemon(True)

当我们使用setDaemon(True)方法,设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被终止执行,可能出现的情况就是,子线程的任务还没有完全执行结束,就被迫停止。例子如下:

from threading import Thread
import  time

def sleep_task(sleep_time):
    print("start spleep {}s".format(sleep_time))
    time.sleep(3)
    print("end spleep {}s".format(sleep_time))

if __name__ == '__main__':
    t1 = Thread(target=sleep_task,args=(3,))
    t2 = Thread(target=sleep_task,args=(2,))
    t2.setDaemon(True)
    t1.start()
    t2.start()
    print("main end")

结果如下:

start spleep 3s
start spleep 2s
main end
end spleep 3s

注意请确保setDaemon()在start()之前。

 

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