使用大模型进行SQL迁移的实践总结

在现代化的项目管理和运维工作中，利用大模型（如ChatGPT）处理复杂任务已成为一种高效手段。近期我们在一个项目中尝试利用大模型将MySQL导出的SQL语句迁移为达梦信创数据库格式，通过几轮操作，我们深刻体会到提示词工程的重要性，并总结了使用大模型的最佳实践。

项目背景

在项目中，我们需要将一份从MySQL导出的SQL文件迁移为达梦信创数据库格式，具体要求是将SQL语句中的表名和字段名全部加上双引号。人工处理不仅耗时且容易出错，因此我们决定尝试利用大模型来完成这项任务。

操作过程

第一轮操作：

我们将脱敏后的SQL文件上传至ChatGPT，并下指令为“帮我把文件中的SQL语句表名和列表加上双引号”。操作如下图所示：

初步结果显示大部分语句正确处理，但仍有部分未按要求执行。如下图所示：

此时，我们意识到提示词和示例的重要性。

第二轮操作：

针对第一轮结果，我们明确指出存在问题，并提供了一个手工处理后的正确示例。