Ollama实现开源大模型本地化安装部署

本文将介绍如何使用ollama实现对开源大模型的本地化部署，让每个有技术能力的企业都可以“套壳”大模型，在各自的专业领域内“遥遥领先“。在本案例中我将使用两个开源的软件：

• ollama：是一个轻量级可扩展的框架，它可以轻易地帮你管理本地的众多开源大模型，并支持众多的开源大模型，包括llama 2 、gemma、codegemma、Mistral等，并允许用户自定义和创建自己的模型。

• open-webui：是一个开源的Web界面，用于同各种大语言模型进行交互，并可以同ollama所管理的大语言模型进行快速集成。它提供了一个用户界面，允许用户输入prompt指令，并获得所选择模型生成的响应，由于本地化部署，其返回的结果和人工反馈又可以做为人工标注的数据，对开源大模型进行微调和强化学习用的训练数据。

本文主要介绍如下内容：

• 安装ollama

• 选择并安装大模型

• 安装Open-WebUI

• 测试大语言模型效果

• 大语言模型优化

安装Ollama

首先，打开Ollama的官方网站（https://ollama.com/download），如下图所示，选择自己操作系统版本即可：

下载完成之后，双击安装，安装完成之后会在Mac上看到如下的图标，代表安装完成：

选择并安装大模型

在Ollama的官方网站有一个Models菜单，如下图所示：

点击即可看到Ollama所支持的所有大模型列表，这里的下拉列表有很