如何在 Jupyter 中控制数据字段全部显示_jupyter notebook 显示全部-优快云博客

文章介绍了如何在JupyterNotebook中避免数据字段被截断显示省略号。通过使用Pandas的set_option方法设置display.max_columns和display.max_rows为None，或者修改InteractiveShell的ast_node_interactivity为all，可以确保数据完整显示。此外，设置display.width和display.max_colwidth也能控制列宽以完整显示内容。

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当我们在 Jupyter Notebook 中查看数据时，有时可能会遇到仅显示部分数据的情况，例如使用省略号（...）表示数据字段。这是因为 Jupyter Notebook 会自动将数据字段的长度限制在一定范围内。本文将介绍如何控制在 Jupyter 中数据字段全部进行显示，而不是显示省略号。

为了在 Jupyter Notebook 中控制数据字段全部显示，我们可以使用以下两种方法：

方法一：使用 Pandas 库

如果你正在使用 Pandas 库来处理数据，可以使用以下代码来设置 Pandas 的显示选项，以确保数据字段全部显示：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

display.max_columns 和 display.max_rows 分别控制 Pandas 显示的最大列数和最大行数。将它们设置为 None 可以让 Pandas 显示所有的数据字段和数据行。

方法二：使用 Jupyter Notebook 的显示选项

如果你不使用 Pandas 库，也可以在 Jupyter Notebook 中使用以下代码来设置显示选项：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'

这将使 Jupyter Notebook 显示所有的输出，包括数据字段和数据行。

通过使用上述方法中的任一一种，你都可以在 Jupyter Notebook 中控制数据字段全部显示，而不是显示省略号。

为了控制 Jupyter Notebook 中所有列的完整显示，您可以使用 Pandas 库并将以下代码添加到您的笔记本中：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

这将覆盖默认设置并使 Pandas 显示所有列和行及其完整的宽度和内容。请注意，这可能会导致数据表在屏幕上显示很宽，因此您可能需要水平滚动才能查看所有内容。

如果您不使用 Pandas，请使用以下代码在 Jupyter Notebook 中启用所有输出：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'

这将允许 Jupyter Notebook 显示所有输出，包括单元格中的所有内容，而不仅仅是最后一个表达式的输出。