你好,我是杰哥。
在经济不确定性笼罩的 2025 年,企业领导者们正面临地缘政治动荡和贸易政策变化的双重压力。但 麦肯锡最新的报告《企业创业的制胜之道:连续构建和人工智能》却带来振奋人心的洞见:那些敢于连续构建新风险的企业,不仅能快速实现回报,还能借助 AI 放大成功效应。

这份第六次年度全球调研,覆盖66 国 715 位高管,揭示了企业风险投资的成熟路径——经验积累加 AI 赋能,能让新业务从“试水”变成“爆款”。
宏观寒流下,风险构建热情不减
报告直击痛点:2025年上半年,消费者信心指数低于平均水平,经济不确定性如影随形。但调研显示,有新风险构建经验的企业,正“逆势加码”。过去五年内推出过新业务的领导者,比其他企业高 13 倍地将新风险构建列为去年优先级前五。58% 的“老手”视其为顶级战略,远超新手。这股热情源于实打实的回报:过去几年,43%-44% 的受访者报告新风险“达标或超预期”,今年已逼近 50%。

为什么这么乐观?因为新风险正“开花结果”更快。61% 的受访者称其新风险年收入超 1000 万美元,高于 2023 年的 45%。其中,5000 万-1 亿美元区间占比近翻倍,而不足 100 万美元的低收入风险减少。平均来看,收入超 1000 万美元的新风险年龄缩短至 31 个月(约 2.5 年),比以往快半年。这意味着,企业用更少时间、更低成本,换来更大价值。
多建多得,数字赛道更吸金
报告的核心发现:连续构建是王道。过去五年推出 3 个以上新风险的企业,59% 的领导者表示,这些风险贡献企业总收入超10%;而只建1个的,仅 32%。ROI 方面,“连环手”每美元投资回报 1.9 倍,远高于单次构建的1.3倍。简单说,经验如滚雪球,越滚越大。
不同类型新风险的成败,也因“赛道”而异。聚焦数字产品和服务(如软件、移动App、云平台)的风险,平均收入最高;硬件或实体产品则相对拉胯。这不难理解:数字业务易规模化,门槛低、迭代快。报告建议,企业应优先挖掘现有资产潜力——去年调研中,近9成领导者承认有“闲置金矿”,今年高增长企业中,72%用这些资产孵化新风险,助力整体营收超行业平均。
投资更精明,AI 助攻盈亏平衡

在资金紧俏时代,企业学聪明了:不盲目烧钱,而是基于“熟门熟路”的概念或资产,深耕本行业。结果?盈亏平衡投资额从去年的1.25亿美元锐减至 7700万 美元,仅占核心业务年营收的 2%。53%的风险在 1000 万美元内实现盈亏平衡,远高于 2024 年的 35%。
更亮眼的是时间:81% 的风险在3年内盈亏平衡,多数在 2 年内搞定。亚洲和拉美企业更快——22% 的首年即平衡,多为亚洲总部。为什么这么高效?AI功不可没。它让小团队建百万美元级业务成现实,如 8 人AI编码初创 Base44,以 8000 万美元售出Wix。报告Exhibit 4列出,过去12月,AI最常见用于提升工作流效率和监控规模化;未来5年,生成新机会、优化go-to-market策略将成为主流。

高级AI使用者尝到甜头:用AI验证概念、个性化营销的企业,新风险收入是基础用户的 2 倍、无AI用户的 4 倍。连续构建者中,72% 已达“高级”水平,高于低频者的 60%。展望未来,56% 企业计划建数据/AI驱动业务,高于 2024 年的 49%。97% 的领导者预计,接下来的 5 年AI将助阵新风险,84% 认为AI/自动化是价值交付必需。
技术+人才,奠定成功基石

报告强调,新风险成败不止看 idea,更靠人和技术。基础要素如C级赞助、专用资金已成标配;如今,区分胜负的是文化与技能。鼓励风险与实验的文化下,68% 的风险“超预期”——员工敢试错、无畏失败,创新自然涌现。
技能提升同样关键:超半数成功企业有 upskilling 项目,教客户发现、假设测试;失败者仅 42%。报告建议:用AI评估技能、建学习路径、推能力项目,让全员ready。技术上,generative AI、数字平台、可扩展IT是标配,确保新风险与核心业务无缝对接。
行业视角下,大多数领域(如科技、金融、高科技产业)最看好数据/AI风险;能源材料偏环境可持续;消费品零售则押注实体产品。整体,领导者预计新风险未来 5 年贡献企业收入 19%,高于过去的 12%。
不确定中,连续+AI是破局键
经济寒冬易让企业缩手缩脚,但报告警示:忽略新风险构建是代价高昂的失误。那些用AI高效孵化、连续迭代的企业,正快速变现,激发新一轮热情。初学者可从小步起步:挖掘闲置资产、借AI验证概念、建实验文化。
总结
企业领导者,不妨审视自家路径:下一个增长引擎,或许就藏在AI+连续构建中。
AI 技术正以前所未有的速度发展,它将如何塑造我们的未来?让我们拭目以待。

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