线性代数-程序员的线性代数-矩阵的概念与实现（4.1-4.2）

背景

机器学习中还有另外一种非常重要的概念矩阵，以下开始接触。

划重点

4.1 矩阵的概念

• 向量是数字的组合，矩阵是向量的组合
• 方阵
  
• 矩阵的索引表示
  

4.2 矩阵的实现

class Matrix:
    def __init__(self, list2d):
        self._values = [row[:] for row in list2d]

    def __str__(self):
        return "Matrix({})".format(self._values)

    __repr__ = __str__

    def shape(self):
        return len(self._values), len(self._values[0])

    def size(self):
        r, c = self.shape()
        return r * c

    def __getitem__(self, pos):
        return self._values[pos[0]][pos[1]]


if __name__ == '__main__':
    print(Matrix([[1, 2], [2, 3]]))
    print(Matrix([[1, 2], [3, 4]]).shape())
    print(Matrix([[1, 2], [3, 4]]).size())
    print(Matrix([[1, 2], [2, 3]])[1, 1])

运行结果如下：

评价

在向量的基础上再看矩阵，显得方便多了。。