背景
自行实现Vector更多是为了学习来用,工程级别的向量操作需要使用numpy来进行。
划重点
可以参考之前写的一篇博客,里面简述了一些简单用法,用jupyter实现演示:python-支持库走读(numpy+线性代数)
以下对之前的自我实现,使用numpy重新实现实现一下。
制作一个向量

加减乘除、模、单位向量

切片、索引

评价
numpy中的操作众多,博主将会在另外一个系列的博客将进行走读。
本文通过对比自我实现的Vector类,使用Numpy库重新演示了向量的加减乘除、模、单位向量等操作。从背景介绍出发,强调了在工程级别上Numpy的高效性和便利性。文章还提供了向量的切片和索引方法的演示。
自行实现Vector更多是为了学习来用,工程级别的向量操作需要使用numpy来进行。
可以参考之前写的一篇博客,里面简述了一些简单用法,用jupyter实现演示:python-支持库走读(numpy+线性代数)
以下对之前的自我实现,使用numpy重新实现实现一下。



numpy中的操作众多,博主将会在另外一个系列的博客将进行走读。
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