线性代数-程序员的线性代数-课程使用环境搭建（1.4）

最新推荐文章于 2025-05-16 18:43:22 发布
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#线性代数 #程序员 #机器学习 #python

本文专注于探讨线性代数在编程领域的实践应用，特别关注于使用Python进行线性代数运算的方法。文章推荐使用Anaconda进行环境搭建，并介绍了PyCharm作为首选IDE的配置过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

背景

这里是一系列的文章，专门研究程序员可能使用到的线性代数。

划重点

  • 全程用python，视频制作者推荐anaconda（博主也盛情推荐，如果是linux环境，可以参考我的其他的博文，安装pyenv，进行anaconda环境的安装，而不用去动系统的python环境）
  • IDE选择pycharm，我基本上都是用他们家的全家桶
  • IDE的配置重点是python环境的关联，见下图（环境配置有问题，可以在评论区留言）
    在这里插入图片描述
  • 验证配置
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
线性代数导引：集合论基础
AI天才研究院
10-07 1072
线性代数是数学的一个分支，它研究向量空间、线性映射等概念。在计算机科学中，线性代数广泛应用于图形学、机器学习、信号处理等领域。集合论是数学的一个基础分支，它研究集合的性质和操作。集合论在计算机科学中也有广泛的应用，例如在数据库理论、算法设计等领域。线性代数和集合论之间存在着紧密的联系。线性代数中的许多概念都可以用集合论的语言来描述。例如，向量可以看作是向量空间的元素，线性映射可以看作是从一个向量空间到另一个向量空间的函数。因此，理解集合论对于深入理解线性代数至关重要。
线性代数导引：李代数简介
AI天才研究院
09-18 821
线性代数导引：李代数简介 关键词： 线性代数 李代数 矩阵群 流形 物理学应用 数学基础 1. 背景介绍
程序员的数学之线性代数（1）
m0_49865255的博客
02-13 573
请点击此处查看本环境基本用法. Please click here for more detailed instructions. 程序员的数学之线性代数 综述   线性代数的学习，比起计算方法，更重要的是掌握它的本质含义，这一点是非常重要的。矩阵不仅仅是数字排列而成的表而已，如果我们尝试从空间的角度去理解矩阵，我们会发现，它的“意蕴”是非常丰富有趣的。   其实，本质上来说，矩阵就是映射，在空间上的一种映射。    举个例子来阐述这个观点：假设有一个m * n的矩阵A， 在n维空间中的点x（n
程序员的数学【线性代数基础】
佛系更新
02-08 1万+
本文其实值属于：程序员的数学【AIoT阶段二】 （尚未更新）的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文介绍 线性代数基础，在机器学习中经常会有矩阵、向量的定义以及计算，是公式定义、推导中必不可少的一部分内容，很多基础概念的定义中都用到了向量的概念，有关线性代数，后续还会发一篇博文：程序员的数学【线性代数高级】，本文涵盖了一些计算的问题并使用代码进行了实现，安装代码运行环境见博客：最详细的Anaconda Installers 的安装【numpy，jupyter】（图+文），如果你只是想
线性代数笔记(程序员版)
拼命小李博客
02-17 558
https://github.com/zlotus/notes-linear-algebra
程序员与线性代数（1）
肖邦的夜曲的专栏
07-10 453
********************************************************************************************* 在线性代数两种核心运算中都与向量有关。这两种运算分别是：向量相加、向量与数c相乘。这两种运算相结合就是线性组合（linear combination）cv+dw 线性组合在本学科中十分重要。有时我们需要一个具体的组合，可以选择c=2 d=1，此时得到cv+dw =（4,5）；有时，我们需要v和w的所有组合（c和d的取.
程序员数学 -- 线性代数笔记
Harrytsz的博客
07-20 2461
       矩阵不仅仅是数字排列而成的表而已。比如：m x n 矩阵A，它表示了从n维空间到m维空间的“映射”。具体来讲，就是把n维空间中的点x (n维列向量) 变换到m维空间中的点 Ax （m维列向量）的映射。 第0章 动机        我们人类生活在3维空间中，为了处理现实世界中的问题，我们需要一种合适的方式来描述“空间”，这时候就是线性代数施展作用的机会，向量空间是对现实空间进行一定...
线性代数导引：复数集合及其代数运算
AI天才研究院
09-18 961
1. 背景介绍 1.1 问题的由来 从古至今，数学一直是科学的基石。其中，线性代数作为数学的一部分，尤其在现代科学中发挥着至关重要的作用。复数，作为数学中的一个基本概念，是线性代数的基础。复数的引入，解决了实数范围内无法解决的问题，极大地推动了数学的发展。 1.2
掌握 Python NumPy 中的线性代数运算
最新发布
Python编程之道的博客
05-16 687
理解 NumPy 线性代数模块的核心功能掌握各种矩阵和向量运算的实现方法学会解决实际工程和科学计算中的线性代数问题了解这些运算在数据科学和机器学习中的应用本文涵盖从基础到高级的线性代数运算，包括但不限于：矩阵乘法、行列式计算、逆矩阵、线性方程组求解、特征值和特征向量计算、奇异值分解等。背景介绍：概述线性代数在计算中的重要性核心概念：介绍 NumPy 线性代数模块的关键功能基础运算：讲解矩阵和向量的基本运算高级运算：深入探讨特征值分解等高级运算。
线性代数导引：有限集合
AI天才研究院
09-06 912
线性代数导引：有限集合 关键词： 线性代数 有限集合 矩阵 向量空间 线性变换 1. 背景介绍 1.1 问题的由来
MIT经典线性代数教学视频带中文字幕百度网盘
01-14
MIT经典线性代数教学视频带中文字幕百度网盘
程序员课程
06-13
生活中的程序员必备的放松课程，建议在枯燥的生活中多多阅读。
课件 高清原版 1到12讲完整版 线性代数(2) 学堂在线 马辉教授 清华大学
07-01
课件 高清原版 1到12讲完整版 线性代数(2) 学堂在线 马辉教授 清华大学，供大家学习使用！
程序员的线性代数教程！Jupyter 代码和视频可能更适合你
红色石头的专栏
05-09 2052
红色石头的个人博客：www.redstonewill.com 推荐一份适合程序员的线性代数教程，包含理论和源码。教程地址为： https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra 本教程的重点是以下问题：我们如何以可接受的速度和可接受的精度进行矩阵计算？ 这份教程来自于旧金山大学的分析学硕士 2017 暑期课程（为毕业班致力成为数据科学家的学生开...
程序员的数学【线性代数高级】
佛系更新
03-24 1万+
本文其实值属于：程序员的数学【AIoT阶段二】 （尚未更新）的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文介绍 线性代数高级，读之前建议先看：程序员的数学【线性代数基础】，本文涵盖了一些计算的问题并使用代码进行了实现，安装代码运行环境见博客：最详细的Anaconda Installers 的安装【numpy，jupyter】（图+文），如果你只是想要简单的了解有关线代的内容，那么只需要学习一下博文：NumPy从入门到高级，如果你是跟着博主学习 AIoT 的小伙伴，建议先看博文：数据分析三剑
程序员的数学--线性代数
Darling912的博客
09-05 3570
当矩阵是高维的情况下，那么这个矩阵就是高维空间下的一个线性变换，这个线性变化可能没法通。矩阵 对向量 进行变换，这个变换的特殊之处是当它作用在特征向量 上的时候， 只发生了缩放。示，但是可以想象，这个变换也同样有很多的变换方向，我们通过特征值分解得到的前。是对高维数据进行降维，更重要的是经过降维去除了噪声，发现了数据中的模式规律。来干这个事的，奇异值分解是一个能适用于任意的矩阵的一种分解的方法。向量的几何意义就是空间中的点，物理意义就是速度或者力这样的矢量。实际上向量有多种记法，可以用元组表示一个向量，
程序员的数学3 线性代数_编程眼中的线性代数，到底是什么样的？
Zmikoo学习之路
05-02 723
线性代数是什么？ 在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。很多人学过以后一直停留在知其然不知 其所以然的阶段，若干年之后接触图形编程或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在，但又苦于不能很好地理解和掌握。的确，多数人很容易理解初等数学 的各种概念，函数、方程、数列一切都那么的自然，但是一进入线性代数的世界就好像来到了另一个陌生的世界，在各种奇怪的符号和运算里迷失了。 我在初接触线性代数的时候简直感觉这是一门天外飞仙的学科，一个疑问在我脑子
线性代数-程序员的线性代数-导读（1.1-1.3）
感性企鹅的专栏
10-18 346
背景 这里是一系列的文章，专门研究程序员可能使用到的线性代数。本系列文章主要参考以下视频： https://www.youtube.com/watch?v=_e0YDqn_V1U&t=69s 划重点 线性代数对理工科非常重要 线性代数和初等数学的差异是：从某个数—》一组数（也就是向量和矩阵），因为真实世界是多维度（比如，一朵花有：颜色、高度、宽度等多种特征，每个特征都是一个维度）。 ...
（向量空间）概念和法则的人为定义 I
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记一忘三二
06-10 1万+
1. 运算法则 运算法则描述客观存在的现象。运算法则的含义由人为规定的运算符号表达。 现实生活中，每年买一本书，到第二年年底就会有两本书。数学中，用加法运算法则描述第二年年底有两本书的现象，在数学表达式中用加法运算符号将这个过程清楚的表示出来：1 + 1 = 2（本）。 2. 向量空间 人为定义向量空间来容纳“向量”、“向量加法”和“向量标量乘法”及三者的性质。让“向量空间”作为几者的家。
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