一维距离像频域合成算法

一，什么是一维距离像？

一维距离像是用宽带雷达信号获取的目标散射点子回波在雷达射线上投影的向量和。对于探测搜索和跟踪静止的目标，需要提取出一维距离像。实现精确距离跟踪的最好方式就是对目标在距离维成像，当雷达的径向距离分辨力远小于目标尺寸时，目标在雷达的径向距离轴上将占据若干个距离分辨单元，形成一维距离剖面像。高分辨率一维距离像(HRRP) 不仅提供了目标的几何形状和结构特点, 还包含了目标识别所需的更多相关信息。

二，频域合成流程：

计算速度补偿因子->时域相乘->频域FFT变换- >匹配滤波相乘运算->补零操作->IFFT变换->时域相乘运算->FFT变换->频谱叠加运算->综合匹配滤波相乘运算->计算多普勒耦合因子->频域相乘->时域转换IFFT变换->截取波门数据（一维距离像数据）

三，频域合成算法流程：

计算波束中心相对于地面的速度，假设雷达的绝对速度为V，俯仰角为ε（epsilon），波束方位角为α（alpha），仰角为β（beta），波束相对于地面的速度为：Vbeam=2V*cosα*cos(ε+β）

1，速度补偿：对于各个子脉冲时域上乘以速度补偿因子：

2，频域转换：将各chirp子脉冲进行FFT变换，得到频域数据S(i)f，其中i=1,...N;

3，匹配滤波：将chirp子脉冲频域信号与匹配滤波器