有一种服务称为MaaS

Metal as a Service

有一种服务称为MaaS(开源):云管理平台中必不可少的服务。为服务对象提供裸机(1或n),服务对象可以用来安装云OS和其他云功能。


使用dell等服务器的IPMI功能。

加入网络功能实现分布式操作系统,分布式数据库软件的全球部署。


目前有不足之处,不能固定IP,只能DHCP,因此就不可以VM迁移而保持业务连续性。扩展一下用LISP。 (MAAS versions 1.6 and above已经通过stickyip来解决此问题)



OpenStack+Hadoop的部署在存在MaaS的时候这么理解。Nova组件和Hadoop组件可以替换使用云OS。根据juju charm来配置。


juju :下一代云业务编排框架。(

Jujuis the game-changing service orchestration tool that lets you buildentire cloud environments with only a few commands.


juju charm: 云业务,create service formulas, called charms, independently, and make those services coordinate their communication and configuration through a simple protocol. charm usually includes all the intelligence needed to scale the service horizontally. 

vm要安装hooks到各service.

juju charm设计为重复使用,部署paas如openstack本身以及其他openstack管理的service。

MaaS服务作为裸机的初始化工具。弥补openstack云中,初始化云硬件再把云硬件scale进云中的步骤。



squid-deb-proxy是apt工具,包括package优化和apt discovery机制。

celery是芹菜,是一个专注于实时处理的分布式队列。

Python 并行分布式框架:Celery

其实MaaS服务也是一个运行在openstackvm上的服务。

MaaSadmin访问MaaS服务

MAAS node listing

juju建立在puppet和chef等自动化部署工具之上,使用这些功能完成service的最佳部署。

创建了maas node之后

运行juju bootstrap在打了bootstrap tag的虚机上安装并运行juju agent.(juju代理节点)

另外的虚机打上compute tag.部署计算节点


可以看到新创建的vm节点。


这些最佳部署被实现成charm库。重复使用。


juju要用到postgresql
### MaaS 平台架构设计概述 MaaS(Model as a Service)作为一种新兴的云计算模式,其核心目标是为用户提供便捷、高效的人工智能模型服务MaaS 的架构设计通常分为多个层次,每一层都有特定的功能和职责,共同支持整个系统的运行。 #### 1. **底层基础设施** MaaS 的底层依赖强大的计算资源和存储能力,这通常是基于传统云计算的基础架构构建而成。该层负责提供必要的硬件设施以及分布式计算环境,用于训练大规模机器学习模型并处理海量数据[^3]。此部分还包括虚拟化技术和容器化解决方案(如 Docker 和 Kubernetes),以便更好地管理和调度资源。 #### 2. **模型管理层** 这是 MaaS 架构中的关键组成部分之一,专注于管理各类 AI 模型生命周期的不同阶段——从初始的数据预处理到最终的实际部署。具体来说: - 数据收集与清洗:确保输入数据的质量满足建模需求; - 特征工程:提取有意义的信息来增强预测性能; - 训练过程自动化:利用 AutoML 工具简化复杂流程; - 性能评估与优化:持续监控已上线模型的表现,并及时调整参数设置以提高准确性; 上述操作均需遵循一定的标准协议,在保证安全性的前提下促进跨团队协作共享成果[^1]。 #### 3. **API 接口和服务编排层** 为了便于外部开发者快速集成所需功能模块,MaaS 提供了一系列标准化 RESTful API 或 GraphQL 查询接口 。此外还引入微服务理念 ,将整体系统拆解成若干独立子单元分别维护更新而互不影响正常运转状态 。更重要的是实现了动态路由机制 可根据不同请求特征自动匹配最合适的实例执行相应任务从而提升响应速度降低延迟时间成本 [^2]. #### 4. **使用方层 (User Layer)** 位于最高位置的应用程序界面直接面对终端客户群体展示产品价值主张并通过图形用户界 面(GUI)或者命令行工具(CLI)等形式呈现出来让用户可以直观理解如何操作本服务平台获得预期效果 同时也鼓励开源社区贡献者积极参与进来不断完善生态系统建设工作 [^4]. ```python import requests def call_maas_api(model_name, input_data): url = f"https://maas.example.com/api/v1/models/{model_name}/predict" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"} response = requests.post(url, json=input_data, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f"Error calling MaaS API: {response.text}") input_example = {"features": [1.0, 2.0, 3.0]} result = call_maas_api("example_model", input_example) print(result) ``` 以上代码片段展示了如何通过 HTTP 请求调用远程托管在 MaaS 上的一个示例模型进行推理运算的过程。 ---
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