逝去的一年

        这篇总结一直都不是在拖,知道昨天头脑风暴开完之后才有了灵感,才很真切的感受到自己要写这篇总结,总结自己的学习,回顾自己的学习。

   我在过去的这一学年中,感觉自己的变化不是很大,但是一回想自己学的东西,做的事情,发现自己真的变了很多,只是自己没有察觉而已。

   在过去的两年中,我的舍友都很不理解我来提高班学习,每天有时间就来提高班,基本上没有什么休息的时间。他们不理解我每天回宿舍很晚,他们不理解我为什么不看电视剧,他们不理解我不加入他们的一些讨论,他们不理解我不能陪他们一起去逛街,很多的不理解。在宿舍我变得越来越不爱说话。他们讨论的我不感兴趣,我说的他们也不感兴趣,总而言之,共同话题越来越少。

   去年我一年的学习:第一次机房,软工,UML,C#,.net,设计模式,三层,机房重构,英语。我最为骄傲的就是这一年我的英语坚持下来了。可能会因为考试停下,但是其他时间我一直都在坚持,我不能说我听的多好,或是我的英语多棒,感觉似乎也没有什么效果。但是当我回头看时,真的有很大的进步。去年学赖世雄音标的时候,自己认为发音很准,但是现在看来只是最初的一步,在模仿发音,感慨是拿到走遍每国的时候自己认为懂了,但是真的细节都不懂,都看烦了,因为我没有听懂,听不出来。现在再看,发现了很多很有意思的事情,很多不是不懂句子,而是不懂为什么要那么做,对他们的思维方式和习惯产生了很大的兴趣。很不的不理解,所以,现在看走遍美国也是一件很有意思的事情,去发现他们更多与我们不同的地方!我的骄傲还有计算机学习,我的进度不快,知识也不是很扎实,但是我就是很骄傲!我在进提高班之前基本上是不碰电脑的,但是我现在是在像专业人士迈进,以前不懂得知识,基础,也在一点一点的砸实。发现自己不会的可以去查,去学,去讨论,不再像以前一推456,然后搁浅,现在真的是在认真的学习知识,自己主动的想去学习。

   过去的一年中,我的各方面在成长,心里素质真的提升了很多。从小没有挨过骂的人,面对刚开始真的会承受不住,被训斥的多了,注意力就慢慢变成我为什么会出现这样的错误,我怎么避免这样的错误,我要怎么做会做的更好。我整个人的重心变了,变成了提高,不在乎一些外在的东西,在乎自己能力的提高。很多人都有这样的感受,所以我们应该好好的感谢米老师,我们敬爱的米老师,谢谢您!

   

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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