GC --编程员的福利

 一 什么是GC  
      说道JVM,就不得不说GC,垃圾回收机制在JVM中占有很重要的比重。在JVM运行的时候如果不进行垃圾回收,可想而知,再大的内存也会有满的一天,而且GC的出现不需要我们自己管理内存,有JVM定时的检查,将无用的对象回收,这样对我们的编码带来很大的便利!   
二 GC是怎么工作
     GC通过一定的算法 ,在JVM运行的时候定时的去检查内存空间,然后根据一定的算法对无用的对象进行回收。这里回收的位置主要是java堆,本身java对就是保存对象的地方,占用内存的绝大部分的空间,通过回收机制,有的对象被回收,但是对象因为引用还存在,进过回收机制不能被回收,经过多次这样的回收,仍然存在java堆中的对象会被保存在老年代。这里我们可以清楚的知道,来及回收机制回收的是java堆的新生代。
三 对象引用类型:
 1.强引用:Reference:普通类型的引用
 2.软引用:SoftReference,被软引用引用的对象,如果此对象没有被其他强Reference应用的话,很容易被回收,但是通常是在内存数不够的时候,并且被程序抛出OutMemoryError之前才发生对此对象的GC,SoftReference通常被用作实现Cache的对象引用,如果这个对象被GC了,那么他可以在任何时候再重新创建。此外。软引用还有一个非常经典的用途就是用于敏感的告诉缓存。
3.弱引用:WeekReference,这种引用,如果此外还没有强引用或是软引用,会立刻被回收。弱引用一个典型的用图就是规范化映射。
4.虚引用:PhantomReference,当没有强引用,软引用,弱引用的时候回立刻被回收,但是当与队列联合使用的时候,需要管理和清除与被引用的对象的相关的本地资源。
四 GC算法
   1.GC算法分类:
      (1)引用计数法
       (2)标记清除法
       (3)标记压缩法
        (4)复制算法
 
2.分析各种算法
      (1)引用计数法:给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值加1,当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象是不可能被使用的。引用计数法效率很高,但是很难解决对象之间相互循环引用的问题。此外,引用和去引用伴随的加减法影响性能,循环引用的对象无法回收。
     (2)标记-清除法:分为两个阶段:标记阶段和清除阶段。一种可行的实现是:在标记阶段,首先通过根节点,标记所有从根节点开始的可达对象,未被标记的对象就是未被引用的来及对象,然后在清除阶段清除所有未被标记的对象。
      (3) 标记压缩:适合于存活对象较多的场合,如老年代。对于可达对象做一次标记,然后对所有的存活对象压缩到内存的异端,然后清理边界空间。
       (4)复制算法:适合于新生代,是一种比较高效的回收算法。将原有的内存空间分为两块,每次只使用其中一块儿,在垃圾回收时,将正在使用的内存中的存活对象复制到未使用的内存块儿中,之后清除正在使用的内存块儿中的所有对象,交换两个内存的角色,完成垃圾回收。

 
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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