算法简介:不撞南墙不回头----深度优先搜索算法(DFS)

本文深入讲解深度优先搜索(DFS)算法,从算法思想到模型实现,探讨其在全排列问题、迷宫问题、图中独立子图计数及图遍历等领域的应用。通过递归调用,DFS能有效遍历所有可能性,直至找到解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法简介:不撞南墙不回头----深度优先搜索算法(DFS)

算法简介

算法简介

DFS算法简介

DFS算法思想

  1. 首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点;当没有未访问过的顶点时,则回到上一个顶点,继续试探访问别的顶点,直到所有的顶点都被访问过.
    显然,深度优先遍历是沿着某一条分支遍历直到末端,然后回溯,再沿着另一条进行同样的遍历,直到所有的顶点都被访问过为止.
  2. 理解DFS的关键:DFS在于解决"当下该如何做",至于"下一步如何做"和"当下该如何做"是一样的
  3. 实现的方法一般是递归调用自己

DFS算法模型

  void dfs(int step){
      //判断边界
      //满足条件则返回

       //尝试每一种可能
      for(int i=1;i<n;i++){
           //继续下一步
           dfs(step+1)
      }
     //返回
 }

DFS算法时间复杂度:

1.虽说实现的方式是递归,但是要注意时间复杂度。下图仅供参考:
在这里插入图片描述

DFS算法的应用:

  1. 全排列系列及变种问题
  2. 迷宫问题(连通图问题)-----复杂度比较高
  3. 图中独立子图个数(种子填充法)
  4. 图遍历

具体介绍

1.全排列系列及变种问题

全排列系列问题示例代码

2.迷宫问题(连通图问题)

迷宫问题(连通图问题)

3.图中独立子图个数(种子填充法)

图中独立子图个数

4.图遍历

图遍历

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值