hash冲突之线性探测

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本文介绍了一个简单的哈希表实现方法，包括哈希函数的设计、冲突解决策略等关键技术点，并通过具体代码示例展示了如何进行插入和查找操作。

public class HashDetect {
	private int mod = 7;
	private Entry[] table;
	//避免hash聚集，可以令步长为大于1 的整数
	private int step = 1;
	
	public void initHashTable(int size){
		assert(size > 0);
		table = new Entry[size];
		mod = size;
	}
		
	private int hashCode(Object key){
		assert(key != null);
		return key.hashCode();
	}

	public void put(Object key, Object value){
		int hCode = hashCode(key) % mod;
		int start = hCode;
		while(table[hCode] != null){
			hCode = (hCode + step) % mod;
			if(hCode == start){
				break;
			}
		}
		if(table[hCode] == null){
			table[hCode] = new Entry(key, value);
		}else{
			System.out.println("Table is already full.");
		}
	}
	
	public Object get(Object key){
		int hCode = hashCode(key) % mod;
		int start = hCode;
		while(table[hCode] != null){
			//大数据下，hash的性能低下的一个重要原因，equals方法的效率问题
			//比如字符串for循环比较
			//参考暴雪hash
			if(key.equals(table[hCode].key)){
				return table[hCode].value;
			}else{
				hCode = (hCode + step) % mod;
			}
			if(hCode == start){
				break;
			}
		}
		return null;
	}
	
	
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {

	}

}