OpenGL第一话 Win8+VS2012 OpenGL环境搭建

本文详细介绍了如何在Windows 8和Visual Studio 2012环境下搭建OpenGL开发环境,包括freeglut和glew的安装配置过程。

       尝试了一天,在网上也查找了很多资料,终于环境搭建成功了。

       先来说说最后成功的方法。

1.freeglut

       freeglut:在http://sourceforge.net/projects/freeglut/上下载最新版本的freeglut,我使用的是freeglut-2.8.1版本。

       由于freeglut是完全开源替代库,我们下载下的是源代码,所以需要自己编译。

       进入freeglut-2.8.1\VisualStudio\2012下找到freeglut.sln,用vs2012打开。(这里看你是使用的vs哪个版本,如果是vs2010则进入2010下找寻freeglut.sln,如图:)


       用vs2012打开freeglut.sln,选中Release点击生成(Bulid)。

       会在freeglut-2.8.1\lib\x86下生成freeglut.lib和freeglut.dll。

       我们在freeglut需要的东西有三样:

       头文件(.h文件):在\freeglut-2.8.1\include\GL下,freeglut.h,freglut_ext.h,freeglut_std.h,glut.h四个头文件

       静态库文件(lib文件):就是刚刚在freeglut-2.8.1\lib\x86下生成的freeglut.lib

       动态库文件(dll文件):就是刚刚在freeglut-2.8.1\lib\x86下生成的freeglut.dll

       如图,freeglut我们需要的就是这些:


       然后将上面所示四个头文件(.h文件)拷贝到C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.0\Include\um\gl下。

       lib文件拷贝到C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.0\Lib\win8\um\x86下

       dll文件拷贝到C:\Windows\SysWOW64下



2.glew

       去http://sourceforge.net/projects/glew/下载最新的glew。当前版本1.10.0.

       下载解压后,和freeglut配置方法一样,不过glew已经在win下编译好了,不需要我们在编译了。

       如图,glew下我们需要的东西就是这些:


         头文件在glew-1.10.0\include\GL下,拷贝到C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.0\Include\um\gl下

       静态库文件glew-1.10.0\lib\Release\Win32\glew32.lib,拷贝到C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.0\Lib\win8\um\x86下

       动态库文件glew-1.10.0\bin\Release\Win32\glew32.dll,拷贝到C:\Windows\SysWOW64下



           好了,win8+vs2012下,OpenGL的环境就搭建好了,然后我们来段程序测试一下。

       在vs2012中新建一个空白项目,添加一个cpp文件,然后copy下面这段程序:

#include<gl/glut.h>
void renderScene(void)
{
	glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT);
	glLoadIdentity();
	glBegin(GL_TRIANGLES);
	glVertex3f(-0.5,-0.5,0.0);
	glVertex3f(0.5,0.0,0.0);
	glVertex3f(0.0,0.5,0.0);
	glEnd();
	glutSwapBuffers();
}




int main(int argc, char* argv[])
{
	glutInit(&argc, (char**) argv);
	glutInitDisplayMode(GLUT_DEPTH | GLUT_DOUBLE | GLUT_RGBA);
	glutInitWindowPosition(100,100);
	glutInitWindowSize(320,320);
	glutCreateWindow("Hello OpenGL");
	glutDisplayFunc(renderScene);
	glutMainLoop();//enters the GLUT event processing loop.
return 0;
}
运行后,出现这个,那你大功告成了,开始正式的OpenGL之旅吧。





内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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