维特比算法

本文介绍了如何运用维特比算法寻找从西海岸到东海岸的最短路线。通过限制每天行走不超过750mile,将问题分解为到达每个城市的最短距离子问题。传统穷举方法的时间复杂度极高,而维特比算法通过动态规划有效降低了复杂度。关键在于理解问题并正确拆分,从而逐个解决。

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从西海岸到东海岸,求最短路线。维特比是一种动态规划算法。具体描述如下:

每天作者就只行走少于750mile的距离,那在第二天的时候,作者就可能在4个城市,Boise、SaltLake、LasVegas、Tuscon。在第三天的时候,就是粉红的那些城市

解这个问题的穷举算法就是列一个列表,把所有可能的节点都列出来,然后排序。找一个最短的即可。这个时间复杂度是n^n的关系。

在这个大问题(从西部到东部最短距离),boise这个小城市作为一个节点,只需要管两件事情,从这个节点开始,到东海岸最短的距离。另外一个是从西部开始,到Boise的最短距离。这样就把这个问题,给拆分成两个子问题了。

这样拆分问题之后,就可以逐个去解这个问题。最终剩下四个可能性:

 总结:理解这个算法的关键是搞清楚问题,然后看该问题是如何分解的。


参考:Viterbi Algorithm 维特比算法 详细解释_哔哩哔哩_bilibili

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