解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.

在进行中文自然语言处理时遇到numpy版本过低的错误,升级numpy至1.21.1后,与gensim产生不兼容。通过降低gensim版本至3.8.3解决了问题,强调在多环境设置中需注意库的兼容性。

进行中文自然语言处理时,Spyder就给出numpy版本过低的错误。按Spyder提示,将numpy从1.19.3升级到>=1.21.1的最低版本1.21.1。结果,执行from gensim import corpora, models又出现:

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

估计问题是新numpy与gensim不兼容。虽然Spyder指出问题出在numpy,但不宜再动numpy,只好降低gensim版本。执行用pip list查看,gensim版本4.3.1,执行 pip install gensim==3.8.3。居然解决问题了!

 总结,进行自然语言处理,一般要求建立NLP环境。但是,很多情况下不合适再建立新环境。但如果将NLP装在别的环境如tensorflow-gpu,就要解决兼容问题了。

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