【解决报错】ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from

最新推荐文章于 2025-06-18 11:16:27 发布

不想练腿的科研狗

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文章标签： numpy python 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Vow121/article/details/129042635

[成功解决]ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

- 解决方法

解决方法

numpy版本过低导致，需要对numpy版本进行升级即可！

pip install --upgrade numpy

一般可以解决，但若报错：

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: '../anaconda3/envs/nlp_3.8/lib/python3.8/site-packages/numpy-1.23.5.dist-info/METADATA'

可尝试卸载重装或运行：

pip install --force-reinstall --no-deps numpy==版本号

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不想练腿的科研狗

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成功解决ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C he

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

12-13

4159

成功解决ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 File "D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 22, in f

numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 fro

jacke121的专栏

02-07

898

numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 fro

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ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C head

frontiers的博客

04-26

5052

具体报错： Traceback (most recent call last): File "infer.py", line 29, in <module> from ICON import ICON File "/home/siyuan/ICON/apps/ICON.py", line 36, in <module> from lib.dataset.mesh_util import SMPLX, update_mesh_shape_prior_loss

【解决报错】ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility.

最新发布

weixin_72334801的博客

06-18

621

它在升级或降级包后常见，尤其是用。解决方法：强制重装numpy对应的版本。混用或 Jupyter 未重启时。通常是由于 numpy。

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.

xiangfengl的专栏

06-30

9008

在安装basemap时，conda install basemap 提示安装正常，导入测试，打开jupyter 输入下列代码测试时，提示ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. 这个是numpy版本低的原因，升级numpy即可 pip install --upgrade numpy from mpl_toolkits.basemap import Basemap import m...

完美解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96

qlkaicx的博客

06-11

3万+

如果上述方法无法解决问题，那么可能是因为 numpy 与其他包的兼容性问题导致的。你可以试试卸载并重新安装其他与 numpy 有依赖关系的包，或者尝试安装不同版本的 numpy 包。如果我们使用的是 Anaconda/Miniconda 环境，请检查我们是否配置了正确的 channel，以避免版本不兼容问题。这个错误通常是因为我们使用了不兼容的 numpy 版本导致的。如果我们使用的是虚拟环境，请检查你所在的虚拟环境是否正确配置了。在我的程序中，我是通过更新了numpy的版本来得到了正确的结果。

已解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C h

努力让自己发光，对的人才能迎着光而来

05-14

2万+

已解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head

Garfield2005的专栏

04-23

7611

这个问题相信大家都有遇到，网上搜索到的解决方法大都也是调整numpy版本4. 多数情况下，调整numpy版本都是有效的方法，但也有很多情况下，虽然解决了这个问题，但又引起了新的问题。本文尝试着分析该问题出现的原因及给出几种解决方法。5. 笔者本次是在使用mmdet2.0.6这个库。

用gensim做LDA时ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96

Sasaokk的博客

07-14

731

Python解决`ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

成功解决ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C h

12-01

3012

成功解决ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 from skimage.measure import find_contours File "E:\Program Files\Python\Pyth...

成功解决：numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got

未来社会二十年发展的核心技术趋势由ABCD四个字母组成，分别是AI（人工智能）、BlockChain（区块链）、Cloud（云）、和Data（大数据）每一次进步都有新的认知和感触

05-23

4704

我在利用潜在语义分析（LSA）对docx文档进行文本相似度分析时候出现报错：`numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject` 该错误通常出现在使用Numpy时，因为版本不兼容或编译问题导致的二进制不兼容。其中一个库可能是使用旧版本的Numpy编译的，可以尝试使用新版本的Numpy。或者降低gensim版本找到兼容版本也可以成功解决

Python解决`ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88

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06-20

4万+

Python解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject错误的方法最近运行一个python程序时遇到以下错误经过上网查找资料发现时numpy的版本问题，出错时numpy版本是1.19.5,在最新版本的numpy中已经解决了这个问题，所以最终解决方案就是 pip unistall numpy pip

【PyTorch】mac: ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected96

潘小蓝的博客

05-16

2843

最近在学习PyTorch的过程中需要安装Pandas第三方库，pandas中内置有numpy库，安装是没问题，在运行时出现了标题所述的问题，网上大多数解决问题是版本不一致的问题，最后解决办法也确实如此，本人使用的是Python3.9,网上大佬们有说换到numpy==1.19.5，在尝试后依然无果，且出现了下述问题：

解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96

qq_24972663的博客

07-12

1517

python numpy

ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header

wq2571931803的博客

11-12

4418

是numpy和pandas版本不对导致矩阵乘法的时候方法返回的大小对不上。这个时候要卸载numpy和pandas。

numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.

记录和分享属于我的“IT”时光。

12-25

2650

报错： numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. 解决：重新安装一下最新的numpy 卸载：pip uninstall numpy 安装：pip install numpy

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from——报错简记

专注于AI领域前沿技术学习与分享：目标检测、图像修复、超分重建、AI工程化

08-09

3万+

numpy 版本导致报错 yolov5 PyTorch to ONNX and TorchScript formats 代码运行： python export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1 由于一些库使用 pip 安装之后，numpy 版本发生冲突，报错如下： ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88.

解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.

wang_jiezeng的专栏

04-09

3574

问题出在新numpy与gensim不兼容，既然无法再动numpy，只好改变gensim版本。执行用pip list查看，gensim版本4.3.1，执行 pip install gensim==3.8.3 解决了问题。

pyflink报错ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

06-07

### 解决 PyFlink 中遇到的 ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility 问题在使用 PyFlink 时，如果遇到 `ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility` 错误，这通常是由 NumPy 和其他依赖库（如 Pandas）之间的版本不匹配或二进制兼容性问题引起的[^1]。具体原因可能包括以下几点： - NumPy 和 Pandas 的版本不兼容，导致矩阵运算或其他操作返回的数据类型大小不一致[^2]。 - 在 Conda 环境中混合使用 `conda install` 和 `pip install` 安装包，可能导致某些依赖库的版本冲突[^3]。 - 手动升级或降级 NumPy 后未同步更新依赖库（如 Pandas），从而引发二进制不兼容问题。 #### 解决方案为了解决该问题，可以尝试以下方法： 1. **卸载并重新安装 NumPy 和 Pandas** 卸载当前环境中的 NumPy 和 Pandas，然后重新安装最新版本以确保二进制兼容性。可以使用以下命令： ```bash pip uninstall numpy pandas -y pip install numpy pandas ``` 2. **确保环境一致性** 如果使用的是 Conda 环境，建议避免混合使用 `conda install` 和 `pip install`。可以通过以下方式重新创建环境并安装依赖： ```bash conda create -n pyflink_env python=3.9 conda activate pyflink_env conda install numpy pandas ``` 3. **检查 PyFlink 的依赖版本** PyFlink 可能对 NumPy 和 Pandas 的版本有特定要求。可以在官方文档中查找其推荐的依赖版本，并根据需要调整安装。例如： ```bash pip install numpy==1.23.5 pandas==1.5.3 ``` 4. **清理缓存和重建虚拟环境** 如果上述方法无效，可能是虚拟环境中的缓存文件导致了问题。可以尝试删除虚拟环境并重新创建： ```bash rm -rf ./venv python -m venv venv source venv/bin/activate pip install numpy pandas pyflink ``` 5. **验证安装是否成功** 在完成上述步骤后，可以通过以下代码测试 NumPy 是否正常工作： ```python import numpy as np print(np.dtype('float64').itemsize) ``` #### 示例代码以下是一个完整的示例，展示如何解决该问题并验证 NumPy 的功能： ```python # 测试 NumPy 功能是否正常 import numpy as np try: dtype_size = np.dtype('float64').itemsize print(f"NumPy dtype 'float64' itemsize: {dtype_size}") except ValueError as e: print(f"Error: {e}") ``` 如果运行上述代码时不再出现 `ValueError`，则说明问题已解决。 ---