心急的C小加-OJ

心急的C小加

时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:4
描述

C小加有一些木棒,它们的长度和质量都已经知道,需要一个机器处理这些木棒,机器开启的时候需要耗费一个单位的时间,如果第i+1个木棒的重量和长度都大于等于第i个处理的木棒,那么将不会耗费时间,否则需要消耗一个单位的时间。因为急着去约会,C小加想在最短的时间内把木棒处理完,你能告诉他应该怎样做吗?

输入
第一行是一个整数T(1<T<1500),表示输入数据一共有T组。
每组测试数据的第一行是一个整数N(1<=N<=5000),表示有N个木棒。接下来的一行分别输入N个木棒的L,W(0 < L ,W <= 10000),用一个空格隔开,分别表示木棒的长度和质量。
输出
处理这些木棒的最短时间。
样例输入
3 
5 
4 9 5 2 2 1 3 5 1 4 
3 
2 2 1 1 2 2 
3 
1 3 2 2 3 1 
样例输出
2
1

3


个人理解:根据上次讲到的sort()函数,这题有很明显的时间限制,如狗用一般的排序,时间很有可能会超时,所以,可以先用函数排序,之后再用贪心进行。

结果时间内存语言
Accepted448272C++

代码:

 #include <cstdio>
 #include <iostream>
 #include <algorithm>
  using namespace std;


  struct stick
  {
      int len;
      int weight;
  }a[5001];


  bool cmp(stick p, stick q)
  {
      if(p.len == q.len)
          return p.weight < q.weight;
      else
          return p.len < q.len;
  }


  int solve(int n)
  {
      int t, cnt = 0;
      for(int i = 0; i < n; ++i)
      {
          if(a[i].weight)
          {
              ++cnt;
              t = a[i].weight;
              a[i].weight = 0;
              for(int j = i + 1; j < n ;++j)
              {
                  if(a[j].weight >= t)
                  {
                      t = a[j].weight;
                      a[j].weight = 0;
                  }
              }
          }
      }
     return cnt;
 }


 int main()
 {
     int T, n;
     scanf("%d", &T);
     while(T--)
     {
     scanf("%d", &n);
         for(int i = 0; i < n; ++i)
             scanf("%d%d", &a[i].len, &a[i].weight);
         sort(a, a + n, cmp);
         printf("%d\n", solve(n));
  }
     return 0;
 }

SDUT-OJ(Software Development University of Tsinghua Online Judge)是一个在线编程平台,提供给清华大学软件学院的学生和爱好者练习和解决算法问题的环境,其中包括各种计算机科学题目,包括数据结构、算法、图形等。对于"最小生成树"(Minimum Spanning Tree, MST)问题,它是图论中的经典问题,目标是从一个权无向图中找到一棵包含所有顶点的树,使得树的所有边的权重之和最小。 在C语言中,最常见的是使用Prim算法或Kruskal算法来求解最小生成树。Prim算法从一个顶点开始,逐步添与当前生成树相连且权重最小的边,直到所有顶点都被包含;而Kruskal算法则是从小到大对所有边排序,每次选取没有形成环的新边入到树中。 如果你想了解如何用C语言实现这些算法,这里简单概括一下: - 通常使用优先队列(堆)来存储边和它们的权重,以便快速查找最小值。 - 从任意一个顶点开始,遍历与其相邻的边,若新边不形成环,就更新树,并将新边入优先队列。 - Kruskal算法: - 先将所有的边按照权重升序排序。 - 创建一个空的最小生成树,然后依次取出排序后的边,如果这条边连接的两个顶点不在同一个连通分量,则将其添到树中。 如果你需要更详细的代码示例,或者有具体的问题想了解(比如如何处理环、如何实现优先队列等),请告诉我,我会为你提供相应的帮助。
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